Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : agents
Orchestrer des agents chercheurs et programmeurs avec LangGraph
Construire une application multi-agents LangGraph utilisant des prompts ciblés, des modèles Ollama, une recherche Tavily, des outils de transfert de tâches et des points de contrôle Postgres pour des workflows gérés par un orchestrateur.
2200 motsLireVotre premier agent IA utilisant des outils avec LangChain
Créez un petit agent mathématique LangChain en Python : initialisez un modèle de chat, enregistrez des outils, laissez le LLM choisir quelle fonction appeler, et observez l’utilisation de plusieurs outils en succession.
1062 motsLireServeur d’agent LangGraph auto-hébergé avec Postgres et Redis
Découvrez comment Langhost remplace la couche de persistance de LangGraph par Postgres et Redis, permettant aux équipes d’héberger elles-mêmes le Agent Server non modifié sous une licence MIT.
1536 motsLireLangChain contre LangGraph : ce que révèlent vraiment les dépendances des paquets
Une analyse au niveau des dépendances montre que LangGraph est une composante indispensable de LangChain, ce qui redéfinit le choix du framework en trois packages plutôt qu’en deux.
897 motsLireL’API Agents d’OpenAI : une alternative gérée aux frameworks d’agents personnalisés
Cet article explique comment la nouvelle API Agents d’OpenAI gère la gestion du contexte, l’orchestration des outils et les environnements d’exécution, permettant ainsi aux équipes de contourner la nécessité de créer une infrastructure d’agents personnalisée.
1161 motsLireLangChain 1.x en pratique : chaînes, RAG, outils et agents localement
Apprenez à créer des chaînes, une génération améliorée par la récupération d’informations, des outils et un système RAG agentiel avec LangChain 1.x en utilisant une installation locale gratuite d’Ollama, sans besoin de clés API.
3655 motsLireComprendre les éléments et les messages dans l’API de réponses d’OpenAI
Explique comment l’API Responses d’OpenAI réorganise les sorties du modèle en éléments plutôt qu’en messages, et pourquoi ce changement est important pour les appels d’outils et les workflows agents.
1836 motsLireBoucles d’agentie bornées : modèles fiables en TypeScript pour l’utilisation d’outils de LLM
Apprenez à concevoir des agents LLM en TypeScript en utilisant des boucles d’agentisation bornées avec la validation Zod, une exécution de outils déterministe et une récupération d’erreurs pour assurer une fiabilité de niveau production.
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