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Tag : Context Engineering
Ingénierie du contexte pour les agents d’IA : sélectionner ce que le modèle voit
Pourquoi les agents se dégradent à mesure que leur contexte s’agrandit, en quoi l’ingénierie de contexte diffère de la formulation des prompts, et un processus simple pour déterminer ce que voit chaque appel au modèle.
8 min de lectureConception de l’outil d’agent : politique, sandboxing, mémoire et vérification
Découvrez quels niveaux de fonctionnement transforment un LLM appelant des outils en un agent fiable : politique d’exécution, sandboxing du système d’exploitation, état persistant, vérification, contrôle du contexte et coûts.
19 min de lectureDe l’écriture de Kotlin à la direction des agents : le nouveau rôle de l’ingénieur mobile
Comment les agents de codage transforment le travail d’un ingénieur Android en fonction des spécifications, du contexte, des contraintes architecturales et de la vérification, ainsi quels principes sont plus importants que jamais.
13 min de lectureIngénierie des prompts ou contexte, outils, boucles ? Débogage des agents IA par niveau.
L’ingénierie des prompts, l’ingénierie du contexte, l’ingénierie des outils et l’ingénierie des boucles échouent chacune à sa manière. Une routine axée sur le suivi permet de déterminer le niveau qui a défailli.
14 min de lectureCodeBuddy : Recherche de contexte plus intelligente pour les agents de codage IA
Explique comment un système de récupération de contexte basé sur un graphe de dépendances aide les agents de codage IA à éviter à la fois la pénurie de contexte et la surcharge de contexte dans de grands bases de code.
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