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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : Ontology
Forme de l’ontologie vs taille du modèle : quel est le coût de la conception d’un graphe pour un agent d’IA
Comment trois formes sans perte d’un graphe de connaissances en assurance ont modifié la précision, le nombre d’appels d’outils, les tokens et le coût pour les modèles petits et grands sur Azure Cosmos DB.
30 min de lectureCorrection du RAG à l’aide d’une ontologie et d’un graphe de connaissances dans les documents de semi-conducteurs
Les documents d’EDA pour les semi-conducteurs disposent désormais d’une ontologie RDF/OWL, d’un graphe de connaissances Neo4j ainsi que d’un système de recherche contraint par l’ontologie, ce qui réduit de 30 pour cent les questions supplémentaires générées par le RAG.
8 min de lectureLes agents ont besoin d’une signification interprétable : couches sémantiques, ontologies et métriques régulées.
L’analyse de données conversationnelle échoue lorsque le sens n’est pas clarifié. Ce que montrent les études sur la conversion texte en SQL, et comment une couche sémantique, une ontologie et des identifiants canoniques assurent des réponses fiables.
15 min de lectureOntologie ou couche sémantique ? Ce dont a besoin un agent IA de chacune d’elles.
En quoi les ontologies et les couches sémantiques diffèrent, ce qui ne fonctionne pas lorsque l’une seulement existe, où s’inscrivent les graphes de connaissances, et une méthode pratique pour construire la couche de contexte.
9 min de lecturePourquoi RAG ne suffit pas : une couche sémantique pour les requêtes graphiques, SQL et vectorielles
RAG échoue sur les questions d’entreprise multi-hop, numériques et ambiguës. Une couche sémantique gère la décomposition, le routage et la mise en correspondance des schémas, avec Apache Ossie pour assurer la portabilité.
8 min de lectureRDF vers GraphRAG : couches ontologiques pratiques avec des exemples VOO
Des IRIs et des triples à RDFS, OWL et SHACL : couches ontologiques pratiques illustrées par des exemples VOO, quand elles surpassent les tableaux et comment elles stabilisent les réponses de GraphRAG.
9 min de lectureSHACL TDD pour les agents GraphRAG : une règle de limite exécutive qui empêche les actions néfastes
Encodez une politique d’approbation par les dirigeants avec un plafond de responsabilité de 30 % en SHACL, prouvez-la avec pytest, et observez comment un pare-feu ontologique bloque l’agent lors d’une démonstration de contrat d’un montant de 2,3 millions de dollars.
6 min de lectureGraphRAG conscient de l’ontologie : lorsque les vecteurs ont besoin de relations typées
Comment les ancrages d’identification, les contrats ontologiques, la fusion de classements et les mécanismes « citer ou rejeter » corrigent les défaillances du RAG concernant les CVE, la propriété à plusieurs étapes et les faits graphiques non exprimés verbalement.
12 min de lectureL’ingénierie de contexte basée sur les ontologies lorsque le RAG vectoriel ne suffit pas.
Lorsque le sens s’étend à des systèmes de données, les embeddings seuls ne permettent pas de réaliser des jointures. L’ingénierie de contexte basée sur les ontologies valide les faits typés, la provenance ainsi que les outils de voisinage pour obtenir des réponses fiables issues de modèles de langage grand public.
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