Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : Reasoning Models
Les lois de scalage des LLM, GPT-4o et l’apprentissage par renforcement : ce que prédisent les courbes.
Comment lire les lois de scalage des LLM, ce que Kaplan et Chinchilla ont découvert, comment les laboratoires les ont utilisées de GPT-3 à GPT-4o, et pourquoi l’apprentissage par renforcement ajoute une nouvelle dimension de calcul.
30 min de lectureExplication de la profondeur récurrente : les transformateurs en boucle et le raisonnement caché
Comment les transformateurs à profondeur récurrente (en boucle) raisonnent à partir de l’état caché, pourquoi les laboratoires les souhaitent, ce que huit ans de publications montrent, et quelles en sont les implications pour l’IA locale et la supervision.
12 min de lectureReAct expliqué : comment les agents d’IA combinent le raisonnement et des actions dans le monde réel
Comment le cadre ReAct combine le raisonnement et l’utilisation d’outils dans les agents d’IA, et en quoi il diffère des modèles de chaîne de pensée, d’apprentissage par renforcement et de raisonnement.
6 min de lecture
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