Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
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RouteRAG : Apprendre à un petit modèle quand et comment effectuer une récupération à l’aide de l’apprentissage par renforcement.
RouteRAG entraîne un petit modèle utilisant une approche GRPO en deux étapes pour sélectionner entre la récupération par passage, la récupération par graphe ou la récupération hybride, réduisant ainsi le nombre d’itérations de récupération et améliorant les résultats des questions-réponses à plusieurs étapes.
6 min de lectureMultiDocFusion : segmentation hiérarchisée pour RAG sur de longs PDFs
MultiDocFusion conserve le contexte des sections dans chaque partie d’un PDF long : détection du layout, OCR, agrégation via un arbre de en-têtes et des parcours en profondeur, pour une récupération RAG 8-15% plus efficace.
7 min de lectureGCA expliqué : un contrat de tâche qui améliore le raisonnement spatial dans les VLM
L’agent soumis à des contraintes géométriques sépare la formalisation de la tâche de son exécution géométrique, permettant ainsi aux VLM de raisonner plus efficacement sur l’espace sans aucune formation. Comment cela fonctionne.
6 min de lecture
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