Systèmes ETL pour des données dispersées
Lisible dans toutes les langues
Nous créons des pipelines qui collectent des données provenant de portails, d’API, de fichiers et de dispositifs, les nettoient et les classent, les traduisent automatiquement et les chargent dans des outils de recherche, des tableaux de bord ainsi que dans les systèmes déjà utilisés par votre équipe.
Six étapes, chacune avec son propre journal
Chaque étape s’exécute et échoue indépendamment, de sorte qu’une source défectueuse ou un modèle lent n’arrête pas le reste du pipeline.
Collecte et extraction
Adaptateurs pour des portails publics, des API de partenaires, RSS, téléversements de fichiers, pièces jointes d’e-mails et dispositifs industriels. Chaque source dispose d’un planning, d’une limite de vitesse et d’un journal d’exécution.
Normalisation, dédoublage et contrôle de qualité
Les champs sont associés à un modèle unique, les dates, les montants et les devises sont normalisés, et la même donnée provenant de deux sources est stockée une seule fois. Les enregistrements ne respectant pas les règles de qualité sont placés dans une file d’attente pour révision.
Enrichissement et classification
D’abord les règles, puis un modèle où les règles ne suffisent pas : catégorie, pertinence, statut et liens vers des enregistrements associés, chacun accompagné des éléments qui y ont conduit.
Traduction automatique
Les textes sont traduits par lots dans les langues lus par votre équipe et vos clients. Les originaux sont conservés, la langue source est indiquée, et le modèle peut fonctionner sur votre propre matériel.
Chargement, recherche et tableaux de bord
Les données sont stockées dans une base de données, permettant des recherches plein texte, des tableaux de bord, des alertes ou intégration avec votre CRM et ERP, grâce à une API pour d’autres systèmes.
Surveillance et fonctionnement
L’historique des exécutions, le nombre d’erreurs par source, la taille des files d’attente et la fraîcheur de chaque ensemble de données sont visibles, ce qui permet de détecter une panne silencieuse en quelques heures, et non en semaines.
Analyse financière grâce à une IA locale, sans envoyer les données de l’entreprise dans le cloud
Nous créons des pipelines financiers qui fonctionnent au sein de l’infrastructure que votre entreprise contrôle. Les chiffres sont calculés à l’aide de SQL et de code, ce qui permet de vérifier les résultats ligne par ligne. Le modèle local classe les transactions et explique les changements en langage simple, puis un spécialiste financier examine les résultats.
Importation des exportations ERP, comptables et bancaires
Importations planifiées depuis les systèmes ERP et comptables, les relevés bancaires et les tableurs, chaque fichier et ligne étant traçables jusqu’à leur source.
Normalisation, rapprochement et validation
Les comptes et les contreparties sont représentés sur un même graphique, les devises sont converties, les lignes bancaires sont associées aux écritures comptables, et les écarts ou doublons sont ajoutés à une liste d’examen.
Analyse des flux de trésorerie et des dépenses
Un flux de trésorerie par période, des dépenses par catégorie, fournisseur et projet, avec le modèle local suggérant des catégories pour les transactions non classées.
Comparaison entre le plan et la réalité, ainsi que détection des anomalies
Les écarts par rapport au budget, les paiements inhabituels et les changements soudains sont signalés par des règles et des seuils convenus, chaque signal étant lié aux transactions sous-jacentes.
Rapports de gestion avec indication des sources
Des rapports mensuels où chaque chiffre renvoie à sa requête et aux lignes sources correspondantes, accompagnés d’un résumé en langage simple approuvé par un comptable ou un responsable financier avant diffusion.
Comment les données restent au sein de l’entreprise
Déploiement que vous contrôlez
Les modèles, les embeddings, les bases de données et les journaux s’exécutent sur vos serveurs ou dans votre cloud privé. La conception bloque les connexions sortantes pour les inférences, et aucune donnée de télémétrie contenant des informations clients ne quitte l’environnement.
Accès, audit et conservation des données
Accès basé sur les rôles, un journal d’audit indiquant qui a consulté ou modifié quoi, ainsi que des périodes de conservation que vous configurez pour les fichiers bruts, les résultats et les journaux.
Limites honnêtes
Il s’agit d’un service d’implémentation, et non de conseils financiers ou d’investissement, ni d’une certification. Les explications basées sur l’IA aident les utilisateurs ; les décisions et les validations restent entre les mains de votre équipe financière.
Remarque : les pages publiques de ce site web sont traduites par notre propre service de traduction local. Celui-ci est distinct des projets financiers des clients, qui ne s’exécutent que dans l’infrastructure de ces derniers.
Ce que nous construisons et comment nous assurons sa sécurité
Utilisations typiques
Suivi des appels d’offres, des subventions et du marché ; catalogues de fournisseurs et de produits ; réception de documents pour le back office ; données de production et d’équipement destinées aux opérateurs ; migration de données entre anciens et nouveaux systèmes.
Revue, confidentialité et contrôle
Des personnes examinent les enregistrements incertains avant qu’ils ne soient utilisés. Les données personnelles sont minimisées, les sources bloquant l’accès sont respectées, et chaque décision automatisée est enregistrée avec son motif.
Exemples sur ce site
Étude de cas Grant Radar→
Les appels sont collectés, dédoublés et traduits en 5 langues.
Cas de suivi des demandes informatiques→
Appels d’offres et actualités en plusieurs langues, évaluées localement puis traduites.
Services d’automatisation et d’IA→
Intégrations, flux de travail de documents et intelligence artificielle avec approbation humaine.
À propos des systèmes ETL
Les données proviennent-elles de multiples sources ?
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