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Datensysteme

ETL-Systeme für verstreute Daten
In jeder Sprache lesbar

Wir erstellen Pipelines, die Daten von Portalen, APIs, Dateien und Geräten sammeln, diese bereinigen und kategorisieren, automatisch übersetzen sowie in Suchfunktionen, Dashboards und die bereits von Ihrem Team genutzten Systeme laden.

Wie es funktioniert

Sechs Phasen, jede mit ihrem eigenen Protokoll

Jede Stufe läuft und fehlschlägt unabhängig voneinander, sodass eine defekte Quelle oder ein langsames Modell den Rest des Pipelines nicht stoppt.

Sammlung und Extraktion

Adapter für öffentliche Portale, Partner-APIs, RSS, Dateiübertragungen, E-Mail-Anhänge und Industriegeräte. Jede Quelle verfügt über einen Zeitplan, eine Geschwindigkeitsbegrenzung und ein Laufprotokoll.

Normalisierung, Duplizierungsentfernung und Qualitätskontrolle

Felder werden einem Modell zugeordnet, Daten zu Datumsangaben, Beträgen und Währungen normalisiert, und derselbe Datensatz aus zwei Quellen wird nur einmal gespeichert. Datensätze, die nicht den Qualitätsregeln entsprechen, werden in eine Überprüfungsqueue gelegt.

Aufwertung und Klassifizierung

Zuerst die Regeln, anschließend ein Modell, bei dem Regeln nicht ausreichen: Kategorie, Relevanz, Status sowie Links zu verwandten Datensätzen, jeweils mit den Beweismitteln, die dazu führten.

Automatische Übersetzung

Texte werden in Batches in die Sprachen übersetzt, die Ihr Team und Ihre Kunden lesen. Die Originaltexte werden aufbewahrt, die Quellsprache wird angezeigt, und das Modell kann auf Ihrer eigenen Hardware laufen.

Laden, Suchfunktion und Dashboards

Die Daten landen in einer Datenbank, es steht eine Volltextsuche, Dashboards, Benachrichtigungen sowie Integrationen in CRM- und ERP-Systemen zur Verfügung, ergänzt durch eine API für weitere Systeme.

Überwachung und Betrieb

Laufhistorie, Fehlerzahlen pro Quelle, Warteschlangengrößen sowie Aktualität jedes Datensatzes sind sichtbar, sodass ein stiller Fehler bereits nach Stunden und nicht erst nach Wochen bemerkt wird.

Lokale KI für Finanzdaten

Finanzanalyse mithilfe lokaler KI, ohne dass Unternehmensdaten in die Cloud gesendet werden

Wir erstellen Finanzprozessketten, die innerhalb der von Ihrem Unternehmen kontrollierten Infrastruktur laufen. Die Werte werden mithilfe von SQL und Code berechnet, sodass die Ergebnisse Zeile für Zeile überprüft werden können. Das lokale Modell klassifiziert Transaktionen und erklärt Änderungen in einfachen Worten, wobei ein Finanzspezialist das Ergebnis überprüft.

Aufnahme von Exporten aus ERP-, Buchhaltungs- und Banksystemen

Geplante Importe aus ERP- und Buchhaltungssystemen, Bankauszügen sowie Tabellenkalkulationen, wobei jede Datei und jede Zeile auf ihre Quelle zurückverfolgt werden kann.

Normalisierung, Abgleich und Validierung

Konten und Gegenparteien werden in einem Diagramm dargestellt, Währungen umgerechnet, Bankverbindungen den Buchungseinträgen zugeordnet, und Unstimmigkeiten oder Duplikate werden in eine Überprüfungsliste eingetragen.

Cashflow- und Ausgabenanalyse

Cashflow nach Zeitperioden, Ausgaben nach Kategorie, Lieferant und Projekt, wobei das lokale Modell Kategorien für nicht klassifizierte Transaktionen vorschlägt.

Vergleich von Plan und Realität sowie Kennzeichnung von Abweichungen

Budgetabweichungen, ungewöhnliche Zahlungen und plötzliche Änderungen werden durch von Ihnen festgelegte Regeln und Schwellenwerte erkannt, wobei jede Meldung auf die zugrunde liegenden Transaktionen verweist.

Managementberichte mit Quellenangaben

Monatliche Berichte, bei denen jede Zahl auf ihre Abfrage und die entsprechenden Quelldaten verweist, sowie eine in Alltagssprache verfasste Zusammenfassung, die von einem Buchhalter oder Finanzmanager vor der Veröffentlichung freigegeben wird.

Wie Daten innerhalb des Unternehmens verbleiben

Von Ihnen kontrollierte Implementierung

Modelle, Embeddings, Datenbanken und Protokolle laufen auf Ihren Servern oder in Ihrer privaten Cloud. Die Architektur blockiert Ausgangsverbindungen für Berechnungen, und es verlässt die Umgebung keine Telemetriedaten mit Kundendaten.

Zugriff, Auditing und Aufbewahrung

rollenbasierte Zugriffsrechte, ein Audit-Log darüber, wer was angezeigt oder geändert hat, sowie von Ihnen konfigurierte Aufbewahrungszeiträume für Rohdateien, Ergebnisse und Logs.

Ehrliche Grenzen

Es handelt sich um einen Implementierungsdienst, keine Finanz- oder Anlageberatung und keine Zertifizierung. KI-basierte Erklärungen unterstützen die Nutzer; Entscheidungen und Freigaben bleiben bei Ihrem Finanzteam.

Hinweis: Die öffentlichen Seiten dieser Website werden durch unseren eigenen lokalen Übersetzungsdienst übersetzt. Dies steht in keinem Zusammenhang mit Kundenfinanzprojekten, die ausschließlich in der Infrastruktur des Kunden laufen.

Umfang und Grenzen

Was wir entwickeln und wie wir es sicher halten

Typische Anwendungen

Überwachung von Ausschreibungen, Zuschüssen und Märkten; Lieferanten- und Produktkataloge; Dokumenteneingang für das Backoffice; Produktions- und Gerätedaten für Bediener; Migration von Daten zwischen alten und neuen Systemen.

Überprüfung, Datenschutz und Kontrolle

Mitarbeiter prüfen unsichere Datensätze, bevor sie verwendet werden. Persönliche Daten werden minimiert, Zugriffssperren werden respektiert, und jede automatische Entscheidung wird mit ihrem Grund protokolliert.

FAQ

Über ETL-Systeme

Datenpipelines kommen in jedem Bereich zum Einsatz, in dem wir arbeiten, weshalb wir sie als eigenständige Lösungsdomain betrachten.
Jede beliebige Kombination, die das gewählte Modell unterstützt. Unsere eigenen Pipelines übersetzen zwischen Englisch und mehreren europäischen Sprachen, und die Auswahl wird pro Projekt konfiguriert.
Ja. Die Sammlung, Modellierung und Speicherung können vor Ort durchgeführt werden, wenn die Daten im Unternehmen bleiben müssen.
Nicht öffentlich. Die beiden Beispiele auf dieser Website sind unsere eigenen Produkte, beschrieben mit dem, was derzeit läuft, und dem, was noch geplant ist.

Haben Sie Daten aus vielen Quellen?

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