用于处理分散数据的ETL系统
所有语言版本均可阅读
我们构建数据采集管道，从各种门户、API、文件及设备中收集数据，对其进行清洗和分类，自动完成翻译，然后将其加载到搜索系统、控制面板以及您的团队正在使用的各类系统中。
六个阶段，每个阶段都有独立的日志记录
每个阶段独立运行且独立失败，因此某个数据源出问题或模型运行缓慢不会影响整个处理流程的继续运行。
数据收集与提取功能
为公共门户、合作伙伴API、RSS、文件上传功能、电子邮件附件以及工业设备提供适配器。每种数据来源都有对应的处理时间表、速率限制以及运行日志。
数据规范化、去重处理及质量管控
不同字段会被映射到同一模型中，日期、金额和货币格式会被标准化，来自两个来源的相同记录仅存储一次。不符合质量标准的记录会被放入审核队列。
数据丰富化与分类处理
先有规则，再辅以规则不足时的模型：包括类别、相关性、状态以及相关记录的链接，每项都附有形成该结果的依据。
自动翻译
文本会批量翻译成您的团队和客户所使用的语言。原文会被保留，同时显示原文语言，而且该翻译模型可以在您自己的硬件上运行。
数据加载、搜索与仪表板功能
数据存储在数据库中，支持全文搜索、仪表板、警报功能，也可集成到CRM和ERP系统中，并提供用于其他系统的API。
监控与操作
可查看运行历史、各数据源的错误数量、队列大小以及每个数据集的更新频率，因此即便出现隐性故障，也能在数小时内被发现，而非数周之后。
在本地通过人工智能进行财务分析，无需将公司数据上传至云端
我们构建在您公司控制的基础设施中运行的财务处理流程。相关数据通过SQL和代码进行计算，因此可以逐行核查结果。本地模型会对交易进行分类，并用通俗的语言解释变化情况，随后由财务专家对结果进行审核。
接收ERP、会计系统和银行的导出数据
从ERP和会计系统、银行对账单及电子表格中按计划导入数据，确保每个文件和数据行均可追溯至其来源。
对数据进行标准化处理、对账及验证
账户与交易对手方会被映射到同一图表中，货币会进行转换，银行流水会与账簿条目对应，而异常或重复项则会被列入审核清单。
现金流与费用分析
按周期划分的现金流、按类别、供应商及项目划分的支出，同时本地模型会为未分类的交易建议相应的类别。
对比计划与实际数据，并标记异常情况
预算偏差、异常支付及突发变化会通过您设定的规则和阈值被标记出来，每个标记都关联到相应的交易记录。
带有数据来源的管理报告
月度报告中的每项数据都会标注其查询来源行，同时附有通俗易懂的摘要，该摘要需经会计或财务经理批准后方可分享。
数据如何保留在公司内部
由用户自主控制的部署方式
模型、嵌入向量、数据库及日志均在您的服务器或私有云上运行。该设计会阻止用于推理的出站连接，且任何包含客户数据的遥测信息都不会离开该环境。
访问控制、审计及数据保留策略
基于角色的访问控制、记录谁查看或修改了什么内容的审计日志，以及用户可自定义的原始文件、分析结果和日志的保留期限。
诚实的界限
这是一项实施服务，而非金融或投资建议，也不属于任何认证。AI解释仅用于辅助决策，最终决策和审批仍由您的财务团队负责。
注意：本网站的公开页面由我们自己的本地翻译服务进行翻译，这与仅在客户基础设施上运行的客户金融项目是分开的。
我们的构建内容及保障安全的方式
典型应用场景
招标、补助金及市场动态监控；供应商与产品目录；后台办公所需的文档录入；操作人员所需的生产与设备数据；旧系统与新系统之间的数据迁移。
审核、隐私保护与控制功能
在使用之前，工作人员会先审核那些存在不确定性的记录。系统会尽量减少个人数据的收集，尊重限制访问的来源，并且每项自动决策都会记录下其决策理由。