Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: AI Agents
Jev: Jak model sztucznej inteligencji niegeneratywnej przekształca tekst w decyzje
Dowiedz się, jak działa numeryczny model sztucznej inteligencji „System One” firmy Jev, dlaczego jest szybszy i tańszy od modeli LLM, oraz jakie ma miejsce wśród sztucznych inteligencji generatywnych w systemach produkcyjnych.
7 min czytaniaZrozumienie agentów AI: wywoływanie narzędzi, MCP i pętla agenta
Jak wywoływanie narzędzi, MCP oraz pętla agenta łączą się w rzeczywistą architekturę agentów AI, wychodząc od wzbogaconych modeli LLM i pomijając modne określenia.
16 min czytaniaInżynieria kontekstu dla agentów AI: dobór tego, co widzi model
Dlaczego agenci tracą jakość w miarę wzrostu ilości kontekstu, czym różni się projektowanie kontekstu od sformułowania promptu oraz prosty proces wyboru tego, co zostanie pokazane podczas wezwania modelu.
8 min czytaniaWdrażanie zasad agenta w kodzie: PreToolUse, PostToolUse oraz hooki Stop
Dowiedz się, dlaczego autoryzacja agentów LLM powinna znajdować się w deterministycznych hookach do wywoływania narzędzi, jak bezpiecznie odrzucać żądania oraz jak otoczyć dysponenta bez użycia rekurencji.
12 min czytaniaDziałania agentów bramowych według efektu, a nie według czasownika: lekcje z zespołu pięciu agentów
Jak mała architektura wielu agentów radzi sobie z bramką zatwierdzeń opartą na słowach kluczowych, co agenci budują samodzielnie oraz dlaczego uprawnienia muszą opisywać efekty, a nie same słowa.
14 min czytaniaWzmocnienie serwera MCP w TypeScript pod rzeczywisty ruch sieciowy
Jak przenieść serwer MCP z stdio do Streamable HTTP z izolacją na poziomie sesji, autoryzacją typu OAuth bearer, ograniczeniami szybkości, granicami błędów oraz zabezpieczeniami przed iniekcjami.
21 min czytaniaWewnątrz DenoX: routowanie plików, kawałki MVC oraz kontrakt AGENTS.md w Deno
W jaki sposób framework DenoX łączy Hono, routowanie oparte na plikach, kawałki funkcji, middleware do bezpieczeństwa globalnego oraz model pracy AGENTS.md oparty na specyfikacji dla agentów do programowania AI.
7 min czytaniaLekcje z przeniesienia projektu Bun na język Rust za pomocą sztucznej inteligencji: weryfikacja to prawdziwa praca
To, czego uczy nas ruch Bun’a przy pomocy agenta z Zig do Rust – dotyczący zestawów testowych jako umów, przewodników portowania, niebezpiecznego kodu oraz tego, dlaczego weryfikacja obecnie ogranicza programowanie przy użyciu AI.
12 min czytaniaSześć koncepcji sztucznej inteligencji, które podpowiedzą ci, co sprawdzić przed zaufaniem odpowiedzi
Tokeny, okna kontekstowe, temperatura, halucynacje, RAG oraz agenci wyjaśnione jako narzędzia weryfikacyjne, które pomagają wykrywać błędy, kontrolować koszty oraz oceniać twierdzenia produktów AI.
10 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.