Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: ai-agents
Jak sprawdzić, że agent AI nie popełnia błędów: oceny i weryfikacja przez ludzi
Stwórz zestaw testowy na podstawie własnych dokumentów, zmierz dokładność wyników, liczbę fałszywych alarmów oraz przypadków bez decyzji, przeprowadzaj oceny po każdej zmianie i kieruj niepewne przypadki do ludzi.
3 min czytaniaOd dostosowywania poleceń do pętli informacyjnych: DSPy, GEPA i Claude Code
Dowiedz się, jak DSPy, MIPRO, STORM, GEPA, Claude Code i MCP zmieniają sposób pracy sztucznej inteligencji, przechodząc od przepisywania poleceń do tworzenia mierzalnych programów z możliwością uzyskiwania informacji zwrotnych.
10 min czytaniaSześciomiesięczny plan rozwoju od początkującego do wykwalifikowanego inżyniera sztucznej inteligencji
Postępuj zgodnie z miesięcznym planem obejmującym Python, API dla modeli językowych, RAG, agenty, ocenę, wdrożenie oraz koszty, wraz z czterema projektami portfolio, które pokazują, że potrafisz wdrożyć systemy AI.
10 min czytaniaPięć agentów, które badają sygnały oszustwa, zamiast jedynie oceniać je.
Zobacz, jak system oszustw z pięcioma agentami łączy wynik XGBoost z gromadzeniem deterministycznych dowodów, korelacją z dziennikiem logowania oraz wyjaśnieniami Gemini, które nigdy nie zmieniają tego wyniku.
6 min czytaniaPodstawy LangChain: co rozwiązuje i kiedy można go całkowicie pominąć.
Dowiedz się, co dokładnie oferuje LangChain, dlaczego narzędzia z wieloma dostawcami skłaniają zespoły do jego wykorzystania, jakie pakiety należy zainstalować oraz kiedy lepszym wyborem jest prosty wrapper.
7 min czytaniaSzkolenie agentów AI przedsiębiorstw: wybór między SFT, DPO, GRPO a RAG
Szkolenie agentów AI w przedsiębiorstwach: kiedy stosować SFT, DPO, GRPO, LoRA lub zwykły RAG oraz jak dostarczyć wynik w postaci utrwalonej, sprawdzonej i odwracalnej wersji.
50 min czytaniaHarness do produkcji dla Claude Code: sześć warstw od Slacka do połączonego MR
Jak sześciowarstwowy harness przekształca zgłoszenia z Slacka w połączony kod: przyjmowanie zdarzeń, pętle agentów z kontrolą dostępu, trwały stan, samoregeneracja, możliwość obserwacji oraz kontrola operatora.
42 min czytaniaKształt ontologii a rozmiar modelu: ile kosztuje projekt grafu dla agenta sztucznej inteligencji
Jak trzy bezstratne formy jednego grafu wiedzy ubezpieczeniowej wpłynęły na dokładność, liczba wywołań narzędzi, liczba tokenów oraz koszty w małych i dużych modelach w Azure Cosmos DB.
30 min czytaniaCloud Browser: Bezpieczna platforma przeglądarki zdalnej dla każdego agenta AI
Projekt referencyjny dla usługi przeglądarki zdalnej niezależnej od modelu: brama, procesory robocze, żywy obraz WebRTC, zatwierdzenia, zabezpieczenia przed SSRF, odtwarzanie oraz wszystkie ustawienia konfiguracyjne.
32 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.