Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: python
Zorganizuj agenty badaczy i programistów za pomocą LangGraph
Stwórz aplikację LangGraph typu multi-agent z użyciem promptów typu soul, modeli Ollama, wyszukiwarki Tavily, narzędzi do przekazywania zadań oraz punktów kontrolnych Postgres dla procesów zarządzanych przez orkiestratora.
2200 słówCzytajTwój pierwszy agent AI używający narzędzi z LangChain
Stwórz małego agenta matematycznego LangChain w Pythonie: zainicjuj model do rozmów, zarejestruj narzędzia, pozwól LLM wybrać funkcję do wywołania i obserwuj użycie narzędzi w kilku krokach.
1062 słówCzytajModele decyzyjne oparte na wpisywaniu tekstu a wywołania LLM: opóźnienie i stabilność na granicy
Eksperyment z 240 wywołaniami porównujący naturalne prawdopodobieństwa Jeva z tymi, które sam zgłasza model LLM, oraz sposoby przekształcenia tych danych w router modeli LangChain.
2630 słówCzytajWdrażanie zasad agenta w kodzie: PreToolUse, PostToolUse oraz hooki Stop
Dowiedz się, dlaczego autoryzacja agentów LLM powinna znajdować się w deterministycznych hookach do wywoływania narzędzi, jak bezpiecznie odrzucać żądania oraz jak otoczyć dysponenta bez użycia rekurencji.
2721 słówCzytajOd tekstu prostego do zweryfikowanych obiektów: wybór parsera wyników LangChain
Porównaj StrOutputParser, JsonOutputParser, StructuredOutputParser oraz PydanticOutputParser w łańcuchach LangChain i dowiedz się, jak dużą strukturę faktycznie gwarantuje każdy z nich.
5418 słówCzytajDostarczanie LoRA do drobnej optymalizacji lokalnie: weryfikacja, łączenie i unikanie ukrytych błędów
Udowodnij, że adapter LoRA rzeczywiście poprawił mały model, połącz go i udostępnij za lokalną API kompatybilną z OpenAI, a także wykryj błędy powodujące dostarczanie pewnych, błędnych wyników.
2570 słówCzytajPrzegląd dużych refaktoryzacji w AI: Dlaczego przejście testów pomija usunięty zamiar
Dowiedz się, dlaczego refaktoryzacje wspomagane przez sztuczną inteligencję w tajemnicy usuwają kod nośny, dlaczego testy nie wykrywają tego problemu oraz jakie pięć praktyk sprawdzania zapewnia bezpieczeństwo dużych refaktoryzacji przed ich wdrożeniem.
1618 słówCzytajTworzenie aplikacji multimodalnych z modeli do komponowania wypowiedzi, wizji i generowania treści
Przyswoj sobie sześć podstawowych elementów multimodalnej sztucznej inteligencji, dowiedz się, w jaki sposób mowa, widzenie i modele generatywne łączą się w procesy przetwarzania danych, oraz które otwarte narzędzia i projekty warto wykorzystać na początek.
2531 słówCzytajRęcznie stworzony loop narzędzia LangChain do porównywania aktualnych metryk zapasów
Stwórz krok po kroku małego asystenta do porównywania akcji z LangChain i poznaj pętlę tworzenia, wiązania, wywoływania i wykonania, która umożliwia modelowi językowemu żądanie aktualnych danych zamiast domyślania się.
1667 słówCzytaj
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.