Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: agents
Zorganizuj agenty badaczy i programistów za pomocą LangGraph
Stwórz aplikację LangGraph typu multi-agent z użyciem promptów typu soul, modeli Ollama, wyszukiwarki Tavily, narzędzi do przekazywania zadań oraz punktów kontrolnych Postgres dla procesów zarządzanych przez orkiestratora.
2200 słówCzytajTwój pierwszy agent AI używający narzędzi z LangChain
Stwórz małego agenta matematycznego LangChain w Pythonie: zainicjuj model do rozmów, zarejestruj narzędzia, pozwól LLM wybrać funkcję do wywołania i obserwuj użycie narzędzi w kilku krokach.
1062 słówCzytajSamodzielne hostowanie Agent Servera LangGraph z użyciem Postgres i Redis
Dowiedz się, w jaki sposób Langhost zastępuje warstwę trwałości LangGraph systemami Postgres i Redis, umożliwiając zespołom samodzielne hostowanie niezmodyfikowanego Agent Servera na licencji MIT.
1536 słówCzytajLangChain kontra LangGraph: Co faktycznie pokazują zależności pakietów
Analiza na poziomie zależności pokazuje, że LangGraph jest niezbędnym elementem LangChain, co sprawia, że wybór frameworku można przedstawić jako trzy pakiety, a nie dwa.
897 słówCzytajAPI Agents firmy OpenAI: zarządzana alternatywa dla niestandardowych frameworki agentów
Ten artykuł wyjaśnia, w jaki sposób nowa API Agents firmy OpenAI zarządza kontekstem, orkiestracją narzędzi oraz środowiskami wykonywania, dzięki czemu zespoły mogą pominąć konieczność tworzenia własnej infrastruktury agentów.
1161 słówCzytajLangChain 1.x w praktyce: łańcuchy, RAG, narzędzia i agenci lokalnie
Naucz się tworzyć łańcuchy, generację wzbogaconą o dane z bazy, narzędzia oraz agenty typu RAG za pomocą LangChain 1.x przy użyciu darmowej lokalnej instalacji Ollama – nie są potrzebne klucze API.
3655 słówCzytajRozróżnienie elementów a wiadomości w API odpowiedzi OpenAI
Wyjaśnia, w jaki sposób API Responses firmy OpenAI przekształca wyniki modelu na elementy zamiast wiadomości, oraz dlaczego ta zmiana ma znaczenie dla wywoływania narzędzi i prac w modelach agentowych.
1836 słówCzytajOgraniczone pętle agentowe: niezawodne wzorce TypeScript do korzystania z narzędzi opartych na LLM
Dowiedz się, jak projektować agenty typu TypeScript LLM przy użyciu ograniczonych pętli agentowych z walidacją Zod, deterministycznego wykonywania narzędzi oraz mechanizmów naprawy błędów, aby zapewnić niezawodność na poziomie produkcyjnym.
2213 słówCzytaj
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.