Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Materiały o React, Node.js, TypeScript i AI. Przetłumaczony tekst jest pokazany, gdy istnieje. Jeśli nie, widać tekst angielski i dopisek o tym.
Tag: Vector Search
Poprawa odpowiedzi RAG poprzez wprowadzanie jednej zmierzonej modyfikacji na raz
Proces pracy oparty na pomiarach w celu poprawy słabych odpowiedzi RAG: dostosowywanie krok po kroku podziału na fragmenty, parametru top_k, ponownego sortowania, wyszukiwania hybrydowego oraz przepisywania zapytań, przy jednoczesnym monitorowaniu metryk pozyskiwania informacji.
4 min czytaniaWybór i dostosowywanie modeli embeddingowych dla systemów produkcyjnych RAG
Dowiedz się, w jaki sposób modele embeddingowe przekształcają tekst w wektory nadające się do wyszukiwania, dlaczego słownictwo danej dziedziny zakłóca wyszukiwanie semantyczne oraz jak wybierać, kompresować i dopasowywać modele do zastosowań produkcyjnych RAG.
29 min czytaniaZmniejszanie halucynacji w pipeline bota konwersacyjnego typu RAG medycznego
Zmniejszenie halucynacji w medycznym botie RAG za pomocą hybrydowego wyszukiwania, ponownego rankowania oraz ścisłej polityki zakazującej tworzenia fałszywych informacji, po tym jak zwykłe wyszukiwanie wektorowe okazało się niewystarczające.
9 min czytaniaHierarchiczna mapa koncepcji inżynierii sztucznej inteligencji oraz sytuacji, w których są istotne
Koncepcje inżynierii AI w trzech poziomach: sześć elementów decydujących o tym, czy system LLM działa poprawnie, te potrzebne w produkcji do RAG i wyszukiwania wektorowego oraz to, co może poczekać.
11 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.