Artykuły dla tych, którzy
wdrażają stack
Oryginalne materiały o React, Node.js, TypeScript i AI — z tej samej praktyki co nasze oprogramowanie operatorskie. Treść artykułów po angielsku.
Tag: paper-review
RouteRAG: Jak nauczyć mały model, kiedy i w jaki sposób wydobywać informacje za pomocą RL
RouteRAG trenuje mały model przy użyciu dwuetapowego GRPO w celu wyboru metody wyszukiwania – fragmentu, grafu lub hybrydowej – co zmniejsza liczbę prób wyszukiwania i poprawia wyniki zadań QA wieloetapowych.
6 min czytaniaMultiDocFusion: segmentacja uwzględniająca hierarchię do zastosowań RAG w długich plikach PDF.
MultiDocFusion zachowuje kontekst sekcji w każdym fragmencie długiego PDF: wykrywanie układu, OCR, drzewo nagłówków z wykorzystaniem LLM oraz grupowanie metodą DFS, co zapewnia o 8-15% lepsze wyszukiwanie RAG.
7 min czytaniaGCA wyjaśnione: umowa zadań, która poprawia rozumowanie przestrzenne w VLMach
Agent z ograniczeniami geometrycznymi oddziela formalizację zadania od jego realizacji geometrycznej, dzięki czemu modele VLM lepiej rozumieją przestrzeń bez konieczności szkolenia. Jak to działa.
6 min czytania
O tych artykułach
Wycena w 24 h
Potrzebujesz tego stacka w warstwie operatorskiej? Wyślij brief — wycena w 24 h.