Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: autogen
Agent Frameworks Reason, Temporal Survives: Устойчивая выполнение для агентов
LangGraph, CrewAI и AutoGen координируют вызовы больших языковых моделей, но не предотвращают сбои или длительные ожидания в течение недели. Как функция устойчивой выполнения Temporal заполняет этот пробел и когда она становится избыточной.
11 мин чтенияСравнение CrewAI, AutoGen, LangGraph, OpenAI Agents SDK и smolagents
Сравнение инженером пяти фреймворков агентов с открытым исходным кодом с точки зрения оркестрации, работы с памятью, инструментов, методов оценки и возможностей наблюдения, а также типичных причин сбоев.
8 мин чтенияСравнение AutoGen и CrewAI: создание команд агентов и подсчёт их стоимости
AutoGen против CrewAI для создания команд агентов: циклы прокси, критики и групповые чаты для обсуждения задач и команд, а также AgentOps для определения реальных затрат на каждую операцию.
15 мин чтенияКогда команда агентов AutoGen застревает: способы её оценки и передача задачи на рассмотрение руководителя.
Эксперимент AutoGen с детерминистическим арбитром, использующим график сдвигов, показывает, почему не справляется рецензирование коллегами, как выявить команду, застрявшую в работе, и почему для эскалации требуется другая модель.
9 мин чтенияМногопроцессорный ИИ с AutoGen: агенты, групповые чаты, участие человека и план обучения.
Как фреймворк AutoGen от Microsoft создаёт многопроцессорные системы: агенты, групповые чаты, участие человека, инструменты, десятиэтапный план обучения и типичные сценарии применения.
8 мин чтения10 фреймворков ИИ-агентов, о которых стоит знать в 2026 году: LangGraph, CrewAI и другие.
Десять фреймворков агентов на 2026 год, среди которых LangGraph, CrewAI и AutoGen; они сгруппированы по способу координации агентов, с указанием компромиссов и руководством по выбору.
11 мин чтенияпроектирование нашей онлайн-платформы для покупок с участием нескольких агентов: почему один подход
Почему один крупный чат-бот потерпел неудачу в онлайн-шопинге, а многокомпонентная платформа на основе LLM сработала: ловушка идеального промпта, математические и логические ошибки, чрезмерная длина промпта и задержки.
13 мин чтенияАгенты возврата средств: LangGraph выжил там, где CrewAI и AutoGen потерпели неудачу
Те же инструменты и политика возврата средств в LangGraph, CrewAI и AutoGen. При прерывании процессов сохранялись только явное состояние, идемпотентность и точки контроля.
12 мин чтенияSemantic Kernel, LangChain, LangGraph, AutoGen: выбор по ограничениям, а не из-за моды
Сравнение Semantic Kernel, LangChain, LangGraph и AutoGen для корпоративного использования в области цифровых трансформаций, языков, агентов, оркестрации, технологий RAG и безопасности с учётом реальных ограничений.
13 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.