Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Материалы о React, Node.js, TypeScript и AI. Переведённый текст показывается, если он есть. Если нет — вы видите английский текст и пометку об этом.
Тег: Production
Почему агенты, впечатляющие на демо-версиях, терпят неудачу в производственных условиях, и что следует создавать вместо них.
Почему ИИ-агенты, впечатляющие на демо-версиях, терпят неудачу в реальных условиях: где возникают сбои, компромиссы между одиночными и многокомпонентными агентами, механизмы повторных попыток и резервных решений, а также реальные затраты на работу.
9 мин чтенияКак выжить при всплесках трафика в многоагентных системах с трехуровневым контрактом
Поддержание работоспособности многопроцессорных систем при резком увеличении нагрузки в десять раз: механизм контроля очередей, ограничение скорости работы отдельных инструментов и синхронная проверка политик, а также метрики и демонстрация пиковой нагрузки.
8 мин чтенияЧек-лист готовности к производственному использованию ИИ-агентов, разделенный на этапы.
Четырехэтапный чек-лист для перехода ИИ-агента от локального прототипа к производственному использованию, включающий причину каждого пункта и конкретный пример для каждой проверки.
15 мин чтенияМодель зрелости агентов: надзор человека, инженерия инструментов, оркестрация.
Пять уровней зрелости агентов, проверенных в реальных условиях: надзор человека, инженерия инструментов, оркестрация множества агентов и проблемы, которые до сих пор не решены.
11 мин чтенияДевять инженерных привычек для запуска вашего первого ИИ-агента
Девять привычек, которые помогают агентам не терпеть неудач в производстве: сначала оценка, бюджет контекста, ограничения автономии, отслеживание, версионирование запросов, оценка затрат и сортировка неудач.
8 мин чтенияПочему «ещё один промпт» незаметно ломает LLM-приложение
Нагромождение промптов порождает противоречия, скрытую бизнес-логику и мучительную отладку. Переносите решения в код, версионируйте и тестируйте промпты, держите контекст небольшим.
9 мин чтенияСкрапинг производства за пределами защиты от ботов: работоспособные шаблоны
Сбор публичных данных, защищенных от ботов с использованием Node.js: ограничения по частоте запросов, соблюдение правил анонимности, фиктивные ответы 200 и пути запросов, устойчивые к блокировкам.
17 мин чтенияLangGraph для производственных агентов: контрольные точки, HITL и графы многих агентов
Почему цепочки останавливаются и возобновляют работу во время циклов, и как узлы, рёбра LangGraph и механизмы сохранения состояния делают агентов для производственных задач работоспособными при одновременном участии человека для проверки.
7 мин чтенияПосле обучающего курса LangGraph: жесткие ребра, схемы и слои безопасности
Переход от учебника к использованию агента LangGraph SQL: ввод условий проверки, структурированный вывод в формате контракта, обновление схемы, оптимизация затрат и многоуровневая проверка перед запуском в производство.
12 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.