Статьи для тех, кто
выводит стек в прод
Оригинальные материалы о React, Node.js, TypeScript и AI — из той же практики, что и наше операторское ПО. Текст статей на английском.
Тег: google-cloud
Инженерия агентов и внешняя петля: где сочетаются антигравитация и агенты CLI
Технические спецификации, методы оценки и механизмы контроля определяют принципы проектирования агентных систем. Рассмотрим инструмент Agents CLI от Google, его среду разработки GCP в производственной среде, а также то, чем Antigravity отличается от других инструментов программирования.
8 мин чтенияПоддержка клиентов с участием пяти агентов на базе Gemini 3.1 и ADK: сортировка задач, поиск информации, выполнение действий, контроль качества и координация работы агентов.
Создание системы поддержки клиентов с участием нескольких агентов с использованием Google ADK и Gemini 3.1: передача задач в ручном режиме, циклы коррекции качества, Agent Engine или Cloud Run, сессии и затраты.
19 мин чтенияОтслеживание агентов LangGraph в Vertex AI Agent Engine с использованием OpenTelemetry
По умолчанию Agent Engine не отслеживает агентов LangGraph. Необходимо добавить OpenTelemetry при запуске, скрыть учетные данные, обработать ключевые функции и отправлять данные в Cloud Trace.
6 мин чтенияВспомогательный ассистент с двумя двигателями RAG в Google Cloud: общедоступные документы, приватные руководства
Создать вспомогательного ассистента, который запрашивает данные из Vertex AI Search и Developer Knowledge API, а затем позволяет Gemini согласовывать рекомендации с собственными правилами клиента.
13 мин чтенияRAG без базы данных векторов: пайплайн в BigQuery SQL и моменты его сбоев
Создайте систему генерации с усилением с помощью поиска полностью на языке SQL BigQuery, от эмбеддингов до основанных на данных ответов, а затем ознакомьтесь с расходами, квотами и ограничениями версионирования промптов.
11 мин чтенияОт прототипа к производству с Agents CLI: агент для утверждения расходов
Создайте схему, протестируйте, оцените и разверните агента ADK в Cloud Run с использованием Agents CLI, при этом будут рассмотрены функции отслеживания, логирование в BigQuery, интеграция с CI/CD и расширения RAG.
12 мин чтенияОтладка серверлесс-версии Apache Spark с использованием Gemini, MCP и навыков агента
Отладка серверless Apache Spark с помощью Gemini: от вставки отчетов об ошибках в чат до агента, который считывает логи пакетных заданий через сервер MCP и устраняет проблемы в PySpark.
6 мин чтенияСоздание автономных ИИ-агентов ColdFusion и MCP (часть 5)
Агенты ColdFusion AI с возможностью вызова инструмента Gemini, конечная точка сервера MCP и защищенные представления AlloyDB для преобразования NL2SQL, продемонстрированные на примере операций пивоварни в Google Cloud.
6 мин чтения
О этих статьях
Оценка за 24 часа
Нужен такой же стек в операторском слое? Пришлите бриф — оценка за 24 часа.