Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: Human-in-the-Loop
LangGraph у Python: стани, паралельні вузли, точки контролю та людський огляд
Практична екскурсія по LangGraph у Python: стани та редуктори TypedDict, ребра, інструменти для створення контрольних точок, механізми переривань, а також робочий процес сортування електронних листів із людським схваленням.
25 хв читанняАгенти паралельного кодування з робочими деревами Git, Conductor та Antigravity 2.0
Агенти паралельного кодування з git worktrees, Conductor та Antigravity 2.0: координатор, по одному worktree на кожного агента та десяток функцій SRE за приблизно п’ять годин.
14 хв читанняУчасть людини у роботі ШІ-агентів: блокувальні механізми для схвалення, ескалація, журнали аудиту.
У випадках, коли агенту потрібна підтвердження людини, існують чотири підходи (блокувальні механізми, ескалація, спільна редагування, вибірка даних), можливості паузи та продовження роботи за допомогою LangGraph, таймаути, журнали аудиту та поширені проблеми.
18 хв читанняСтворіть ShopBot: агента підтримки LangGraph із пам’яттю, інструментами та можливістю схвалення повернень грошей
Створіть агента обслуговування клієнтів у модулі LangGraph поетапно: стани, інструменти, вузли, маршрутизація, постійні підсумки та механізм переривання, який чекає на схвалення повернення грошей.
18 хв читанняТри проміжкові захисники LangChain, які запобігають витоку секретів у агентах
Забороніть агенту надсилати ключі API до моделі чи видаляти файли без запиту: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, обмеження на кількість викликів та чому порядок роботи мідлвейрів визначає безпеку.
10 хв читанняLangGraph з участю людини: interrupt(), зміна станів та подорож у часі
LangGraph з участю людини: схвалення викликів інструментів за допомогою interrupt(), додавання механізмів зворотного зв’язку, редагування стану вручну та повернення назад за допомогою „подорожей у часі“, із працюючими прикладами.
12 хв читанняСтворення інструменту DeepAgents Harness: права доступу, підагенти та людське схвалення.
Створення інструментарію DeepAgents для планувальника системного проектування: бекенди файлів, правила контролю доступу, підагенти, механізми схвалення людиною, навички та інструменти MCP.
24 хв читанняДії оператора на вході за ефектом, а не за дієсловом: уроки з групи з п’яти операторів
Як невелика система з кількох агентів працює через брандмауер схвалення, заснований на ключових словах, що самостійно створили агенти, та чому дозволи мають описувати ефекти, а не слова.
14 хв читанняАвтоматизація з самовідновленням без кнопки дозволу: пристрої, які працюють о 3 години ранку
Дизайн автоматичного ремонту без участі оператора для запланованих рутин агента: зовнішній монітор, дії, визначені принципом зворотності, поетапні тестування та звіти про статус із підтверджуючими даними.
6 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.