Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Оригінальні матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI — з тієї ж практики, що й наше операторське ПЗ. Текст статей англійською.
Тег: ollama
Тріаж флоту LangGraph: аварійний коротке замикання перед діагностикою RAG
Звіти про автомобілі у WhatsApp спочатку потребують сортування: накази про термінову зупинку обходять процедуру отримання даних, тоді як звичайні симптоми проходять перевірку за допомогою посібників, генерації моделлю Llama та оцінки вірності.
1225 слівЧитатиLLMOps для невеликих мовних моделей: фреймворки обслуговування та посібники з експлуатації в промислових умовах
Чому моделі SLM мають перевагу за ціною та приватністю, як порівнюються vLLM, SGLang, TGI, llama.cpp, Ollama, WebLLM, ONNX та TensorRT-LLM, і як квантувати, оцінювати та використовувати їх у продакшені.
4127 слівЧитатиПротокол контексту моделей для початківців з FastMCP та Ollama
Дізнайтеся про ролі MCP — хост, клієнт, сервер, транспорт — а потім під’єднайте сервер інструменту для прогнозування погоди до локальної моделі qwen3:8b за допомогою FastMCP та STDIO.
1841 слівЧитатиВід сканованих звітів лабораторій до структурованих даних: компроміси в архітектурі OCR
Як стартап у сфері охорони здоров’я із обмеженим бюджетом може порівняти бібліотеки OCR, API Google Cloud та самостійно розгорнуті моделі ШІ для обробки зображень під час перетворення медичних сканів у структурований JSON.
1779 слівЧитатиСамостійно розгорнутий OCR для Vision LLM на Go: растеризація, формування запитів, парсинг
Як працівник Go перетворює медичні PDF-файли на структурований JSON за допомогою Ollama, pdftoppm, суворих запитів, резервного аналізу та груп споживачів Redis Streams.
1684 слівЧитатиКерування Docling Pipelines через HTTP: від налаштування проекту до індексованих частин даних
Прослідкуйте роботу REST API Docling Pipelines крок за кроком: запустіть сервер, виявіть оператори, перевірте та запустіть DAG для імпорту даних, а також прочитайте інформацію про його виконання.
3355 слівЧитатиLangChain 1.x на практиці: ланцюги, RAG, інструменти та агенти в локальному режимі
Навчіться створювати ланцюги, генерацію з покращенням за допомогою даних, інструменти та агентські системи RAG за допомогою LangChain 1.x з використанням безкоштовної локальної налаштування Ollama — API-ключі не потрібні.
3655 слівЧитати
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.