Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: Workflow
Робочий процес локального агента LLM, створений з папок та файлів Markdown
Створіть закриту, багатоступеневу систему обробки запитів місцевими агентами, де кожен етап є окремою папкою, запити формується у форматі Markdown, а людина перевіряє результат перед виконанням дорогого кроку.
25 хв читанняВстановлення Claude Code з вісьмома рівнями: CLAUDE.md, пам’ять, хуки та правила безпеки
Як вісім рівнів конфігурації — від файлів CLAUDE.md та хуків до перевірки пристроїв та правил зворотності — роблять робочий процес Claude Code надійним.
9 хв читанняЧому агентам для програмування, таким як Claude Code, потрібен шар управління, а не кращі запити
Запит формує одну зміну, а не весь процес роботи. Як шар управління, що складається з правил, контексту, обмежень повноважень та підтвердження виконання завдань, робить Claude Code надійним.
11 хв читанняШтучний інтелект у відео потребує оркестрації: уроки з проектування потоку VideoAgent.
Відео на основі ШІ потребує більше оркестрації, ніж кращого генератора: глобальне планування, пошук від грубого до детального, виконувані графи, цикли виправлення та недоліки VideoAgent.
8 хв читанняРозробка, заснована на специфікаціях, з використанням штучних інтелектуальних агентів для кодування: практичний посібник
Розробка, заснована на специфікаціях, з використанням штучних інтелектуваних агентів для кодування: чотириетапний процес роботи, файли AGENTS.md та SPEC.md, ролі багатьох агентів, рівні зрілості та способи виявлення відхилень.
16 хв читанняАгенти, що самостійно покращуються завдяки навичкам: повторне використання, відбір, ремонт та перевірка.
Чотирикомпонентний підхід для агентів, які покращують власні навички: зберігання коду, удосконалення описів, пропозиція перевірених виправлень та перевірка результату перед передачею.
15 хв читанняБезголовий двоагентний цикл програмування з OpenCode та Ollama
Як розділити планування та перегляд між двома агентами в OpenCode з Ollama, з використанням дозволів, навичок, правил цензури, скріншотів та комітів, які можуть створювати лише люди.
11 хв читанняПрипиніть виконувати бажання AI-агентів: процес, заснований на специфікаціях, для невеликих команд
Припиніть подавати бажання штучним інтелекту: процес, орієнтований на специфікації, для невеликих команд із конкурентним аналізом двома родинами моделей, тестуванням під час виконання, об’єднанням даних людьми та керуванням пам’яттю.
7 хв читанняSpec-first розробка: домовтеся про намір до того, як ШІ напише код
Коли код дешевий, вузьким місцем стає намір. Практичний процес на специфікаціях з OpenSpec, сценарії для рев'ю до написання коду й поради, як запровадити це в команді.
8 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.