Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: governance
Архітектура ШІ для виробничих агентів: способи збоїв та контрольні шари
Посібник з архітектури шар за шаром для систем виробничих агентів: способи збоїв, захисні механізми, оцінки, можливості спостереження, контроль витрат, принцип нульової довіри та управління.
12 хв читанняШтучні інтелект-агенти, які ведуть переговори: що роботи Walmart розкривають про справжні ризики
Оплати від агента до агента вже функціонують. Небезпека полягає не у таємній мові роботів, а у змовах та неконтрольованих дорученнях, і ось як вирішити, що делегувати.
6 хв читанняСаме граф виконання, а не модель, є межею безпеки для агентів.
Аналіз інциденту в Hugging Face наприкінці серпня 2026 року, лист про кіберзахист, відсутня автентифікація MCP та сертифікація TRACE: чому обмеження діяльності агентів здійснюється під час їх виконання.
11 хв читанняВибір партнера для розробки AI-агентів: питання, які виходять за межі демонстрації.
Як вибрати компанію з розробки AI-агентів у 2026 році: визначення робочого процесу, інтеграції, права доступу, тести на виявлення помилок, прозорість розгортання та те, хто буде відповідати за нього згодом.
8 хв читанняКеровані штучні інтелектуальні агенти: одна модель політики, кілька точок її застосування під час роботи.
Як контролювати витрати, вибір моделей, дані, інструменти та виклики MCP під час роботи програми: механізм управління, нейтральний план політики, альтернативні рішення, обмеження та відстеження.
9 хв читанняЧому агентам для програмування, таким як Claude Code, потрібен шар управління, а не кращі запити
Запит формує одну зміну, а не весь процес роботи. Як шар управління, що складається з правил, контексту, обмежень повноважень та підтвердження виконання завдань, робить Claude Code надійним.
11 хв читанняПовноцінна оркестрація для корпоративних AI-агентів: шість рівнів поза межами моделі
Агенти Enterprise AI зазнають невдач у сферах моделі: інтеграція, стан, спостережуваність, управління та передача обов’язків людині. Шість рівнів оркестрації та перевірка рівня зрілості.
7 хв читанняХто несе відповідальність за AI-агента у вашій компанії: шість обов’язків та особи, які їх виконують.
Хто у вашій компанії володіє штучним інтелектовим агентом? Що стосується документа SR 26-2, який не регулює питання агентів, шести ролей, за які несеться відповідальність, способів формування персоналу з існуючих команд та щоденного керування.
16 хв читанняLLMOps на практиці: оцінювання, спостережуваність, витрати та врядування для ШІ
Що потрібно, щоб LLM-застосунок надійно працював у продакшені: версіонування промптів, набори для оцінювання, трасування, метрики галюцинацій, облік витрат і врядування.
9 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.