Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: memory
Агенти Bedrock: узагальнення пам’яті, версійовані правила безпеки та база знань.
Керування агентом Bedrock за допомогою Terraform: пам’ять сесії з власним запитом на узагальнення, версійовані правила безпеки з реалізацією моделі detect-then-block та система RAG на основі S3.
15 хв читанняСтворення агента знанневого асистента у Databricks за допомогою LangGraph
Поступово створіть агента LangGraph у Databricks: мінімального агента, систему векторного пошуку RAG, механізм зберігання стану Lakebase для короткострокової пам’яті та сховище для довгострокової пам’яті.
7 хв читанняНадання Claude Code пам’яті: локальний плагін MCP під назвою Memento
Агенти для програмування на основі ШІ забувають усе між сеансами. Memento — локальний плагін MCP для Claude Code, який фіксує, очищує, усуває дублікати та відновлює контекст проекту.
7 хв читанняСтворення пам’яті агента, яка зберігає інформацію протягом розмови без накопичення зайвих даних.
Трирівнева структура пам’яті для агентів: дозволяє знищувати стан сеансу, тримати довгострокові записи компактними та з можливістю редагування, а також отримувати актуальні дані. Крім того, передача даних між кількома агентами може зазнати невдачі.
9 хв читанняЧотири правила кодування пам’яті агента, яка залишається чесною
Зберігання більшої кількості нотаток не виправить проблему пам’яті кодувального агента. Чотири правила забезпечують її чесність: видимість застарілості, автоматичне приховування при помилках, чітке обрізання та дотримання обмежень.
9 хв читанняПояснення пам’яті агента: вікно контексту, RAG та стабільний стан
Пам’ять агента — це три різні компоненти. Дізнайтеся, чим відрізняються вікно контексту, механізм пошуку та стабільний стан, скільки кожен з них коштує та як спочатку вибрати правильний варіант.
10 хв читанняПам’ять клієнта для штучних інтелектуальних агентів за суворим бюджетом токенів.
Як шар пам’яті агента видобуває факти, оцінює їхню важливість, усуває дублікати за критерієм косинуса 0,92, зберігає вектори у pgvector та здійснює пошук у межах ліміту у 2 048 токенів із механізмом видалення.
8 хв читанняКрихітний фільтр значущості: як квадрат у формулі тримає затримку біля 119 мс
Розбираємо фільтр перед моделлю, що оцінює повідомлення за формулою «пі на псі в квадраті»: чому квадрат виділяє сильні сигнали і як локальний класифікатор за 0,2 мс зберігає швидкі відповіді.
4 хв читанняKV-кеш простими словами: чому довгий контекст — це рахунок за пам’ять, а не розум
Зрозуміле пояснення KV-кешу: що він зберігає, як порахувати його розмір, чому довгий контекст з’їдає пам’ять і чотири способи зменшити витрати на локальних моделях.
8 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.