Статті для тих, хто
виводить стек у прод
Матеріали про React, Node.js, TypeScript і AI. Перекладений текст показується, якщо він є. Якщо ні — ви бачите англійський текст і примітку про це.
Тег: information-retrieval
П’ятдесят років досліджень у сфері пошуку, які приховані всередині вашої системи RAG.
Розбиття тексту на фрагменти, гібридний пошук, HyDE, переранжування та оцінка – усі ці методи мають десятиліттями існуючі аналоги в галузі пошуку інформації. Огляд досліджень та їхні обмеження.
17 хв читанняЧому існує RAG: параметрична пам’ять, щільний пошук та стаття 2020 року.
Чому існує RAG: обмеження параметричної пам’яті, як BM25 та ембеддинги призвели до щільного пошуку, та які компроміси існують між RAG-Sequence та RAG-Token у цій статті.
7 хв читанняОтримання інформації з технічного вікі: BM25, щільні вікна без ризику для токенів та RRF.
Отримання інформації з оцінкою на першому місці для технічного вікі: цілі точних доказів, базовий підхід BM25, помилка обрізання у MiniLM, вікна токенів та результати фузії взаємного рангування.
7 хв читанняRAG у простому Python: чанкування, TF-IDF, косинусна схожість та формулювання запитів
Створіть генерацію з покращенням через пошук, використовуючи лише математичний модуль: розбиття на частини за принципом ковзної вікна, вектори TF-IDF, ранжування за косинусом, чітко сформульований запит та його обмеження.
10 хв читання
Про ці статті
Оцінка за 24 години
Потрібен такий стек в операторському шарі? Надішліть бриф — оцінка за 24 години.