Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: AWS
Контроль за паведаннем агента Bedrock: этапы запыткаў, парсеры і процес інферэнцыі.
Как пераканалізаваць процесы прадзеяснення, оркестрацыі і паслядзеяснення у Bedrock у Terraform за дапамою парсера Lambda, контракта JSON і настаўк інферэнцыі на кожны этап.
22 хв чытанняAgentSRE: складальныя AI-агенты для автонамнага усунення інцидэнтаў на AWS
Як платформа AWS перетвараець інцидент, заявлёны ў спраўжэнні CloudWatch, на рашэнне за дапамогою агента DevOps, агентаў для усунення проблем LangGraph, пашчаткованага людзкага затверджэння і тыкаў у ServiceNow.
14 хв чытанняАцэнка агентаў AI: Золатыя наборы, суддзі LLM і вораты регрэсіі CI
Адмініструванне поза мережай і ў мережы для агентаў за дапамогою AgentCore, LangFuse, Ragas і DeepEval, а таксама золатыя наборы дадзеных, контроль CI, тэсты A/B і адзывы пра памяць.
18 хв чытанняAWS DevOps Agent у практыцы: прасторы агента, аналізы, пераканальнія выданняў та навыкі.
Прогулка па AWS DevOps Agent: стварэнне прастора агента, аналіз первынных прычын, функцыі керування выданням у прэвью та стварэнне спецыяльных навыкаў агента.
10 хв чытанняПрактычны курс Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph і выявленыя проблемы.
Чым займаюцца Runtime, Gateway, Memory і Identity у AgentCore, а таксама шэсць прычын падчас развяртання, апрыксамныя цены і парадокс у порэванні з хоставанням агента, створанага власноруч, на AWS.
9 хв чытанняСтворыце автонамны Copilot SRE для AWS з викорыстаннем MCP, Bedrock Nova і параджэння людзя.
Створыце агента SRE для расследавання інцидэнтов: сервер MCP, які выдае інструменты CloudWatch і DynamoDB, цикл Bedrock Converse, можлівасць переносу модэляў і людзкую пераканальніцу для кожнага рашэння.
6 хв чытанняУчастка чалавека ў роботе AI-агентаў: бар’еры падтверджэння, эскалейцыя, журналы аудыту.
Калі агенту неабяцкова падтверджэння чалавека, чатыры моделі (бар’еры, эскалейцыя, саавтарскіе правкі, выбіранне прыкладоў), пауза і продаж чалавеком з аднойчынай падтрымкай LangGraph, таймауты, журналы аудыту і проблемы.
18 хв чытанняІзоляція аренднікаў для RAG у Amazon S3 Vectors: чаму важлівы ARN.
Чаму індекс для кожнага арендніка зі своім ARN кращы за фільтры метаданых для ізоляціі, розмішчэння, выдалення, аудыту та встановлення походжэння дадзейнай у меры GDPR у Amazon S3 Vectors.
7 хв чытанняРазвяроць агента LangGraph у AWS Bedrock AgentCore: пасля пасля
Загульцюйце існуючы агента LangGraph для AgentCore, створыце структуру проекта за дапамою CLI, працавыце з ям на местным комп’ютеры, размістыце яго на AWS і запускайце яго так, каб сэсііі і памяц засталіся недыяранымі.
8 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.