Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: human-in-the-loop
Як праверыць, што AI‑агент не памыляецца: ацэнкі і праверка чалавекам
Збярыце тэставы набор з уласных дакументаў, вымярайце дакладнасць па палях, ілжывыя трывогі і адмовы, запускайце ацэнкі пры кожнай змене, а сумнеўнае аддавайце людзям.
3 хв чытанняLangGraph на Python: стан, паралельныя вузлы, кантрольныя кропкі і праверка чалавекам
Практычны агляд LangGraph на Python: стан на TypedDict і рэдзюсеры, рэбры, чэкпойнтэры, перапыненні і сартаванне электроннай пошты з пацвярджэннем чалавека.
25 хв чытанняАгенты паралельнага кодавання з Git Worktrees, Conductor і Antigravity 2.0
Агенты паралельнага кодавання з git worktrees, Conductor і Antigravity 2.0: коардынатор, адзін worktree на кожнага агента, і дзесятак функцыяй SRE за апошнія пяць гадзін.
14 хв чытанняЧалавек у цыкле для AI-агентаў: фільтры пацвярджэння, эскалацыя, аўдыт
Дзе агенту патрэбна згода чалавека, чатыры патэрны (фільтры, эскалацыя, сумеснае рэдагаванне, выбарка), паўза і аднаўленне ў LangGraph, таймаўты, журналы аўдыту і пасткі.
18 хв чытанняShopBot: агент падтрымкі на LangGraph з памяццю, інструментамі і пацвярджэннем вяртанняў
Будуем агента падтрымкі кліентаў у LangGraph модуль за модулем: стан, інструменты, вузлы, маршрутызацыя, слізгальныя зводкі і перапыненне, якое чакае пацвярджэння вяртання.
18 хв чытанняТры ўпарцеленыя засобы LangChain, якія не дазваляюць агентам вываліваць секрэты
Забараніце агенту адпраўляць ключы API да модэлю чырага выкасываць файлы без запіту: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ліміты вызоў і чаму парадак мідлвэра вялік адзначэнне для безпекі.
10 хв чытанняЧалавек у цыкле ў LangGraph: interrupt(), рэдагаванне стану і падарожжа ў часе
Чалавек у цыкле ў LangGraph: пацвярджэнне выклікаў інструментаў праз interrupt(), фільтры зваротнай сувязі, ручное рэдагаванне стану і адкат праз time travel — з рабочымі прыкладамі.
12 хв чытанняБудуем абвязку DeepAgents: дазволы, субагенты і пацвярджэнне чалавекам
Будуем абвязку DeepAgents для планавальніка сістэмнага дызайну: файлавыя бэкэнды, правілы доступу, субагенты, фільтры пацвярджэння чалавекам, навыкі і MCP-інструменты.
24 хв чытанняДзеянні агентаў-працавнікаў за эфектам, а не па дзеяслову: урокі з групы з пяці агентаў
Як невялка сістэма з кальмінарамі працавала празь апраўлення на адзеўні ключоўых слоў, што самі кальмінары стварылі, і чаму правыя магчымасці павінны опісваць эфекты, а не словы.
14 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.