Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: Human-in-the-Loop
LangGraph у Python: стан, паралельныя вузлы, пункты контролю та перагляд чалавеком
Практычны ўрок з LangGraph на Python: стан і функцыі TypedDict, рэгліяўкі, канцэнтры, перарывы, а таксама працэс адгуклівання электранаўтласоў з пацверджэннем чалавека.
25 хв чытанняАгенты паралельнага кодавання з Git Worktrees, Conductor і Antigravity 2.0
Агенты паралельнага кодавання з git worktrees, Conductor і Antigravity 2.0: коардынатор, адзін worktree на кожнага агента, і дзесятак функцыяй SRE за апошнія пяць гадзін.
14 хв чытанняУчастка чалавека ў роботе AI-агентаў: бар’еры падтверджэння, эскалейцыя, журналы аудыту.
Калі агенту неабяцкова падтверджэння чалавека, чатыры моделі (бар’еры, эскалейцыя, саавтарскіе правкі, выбіранне прыкладоў), пауза і продаж чалавеком з аднойчынай падтрымкай LangGraph, таймауты, журналы аудыту і проблемы.
18 хв чытанняСтворыце ShopBot: агента падтрымкі LangGraph з памяцю, інструментамі та можлівасцю затверджэння вярнення грошаў
Створыце агента падтрымкі кліента ў модуле LangGraph па модулях: стан, інструменты, вузлы, маршрутызацыя, абрамкаваныя падсумкі і перерыв, які чакае на затверджэння вярнення грошаў.
18 хв чытанняТры ўпарцеленыя засобы LangChain, якія не дазволяють агентам вываліваць секрэты
Забараніце агенту надсылать ключы API да модэлю чырага выкасываць файлы без запиту: PIIMiddleware, HumanInTheLoopMiddleware, ліміты вызоў і чаму порядак мідлвэра вялік адзначэнне для безпекі.
10 хв чытанняLangGraph з участю людзя: interrupt(), змена стану і паўтарэнне часу
LangGraph: чалавек у процэсе — апраўляе вызовы інструментаў за дапамогою функциі interrupt(), дадае механізмы зворотнай свярзкі, рэдагуе стан вручную і вяртаеся назад за дапамогою функцыі time travel, з прыкладамі працы.
12 хв чытанняСтварэнне інструменту DeepAgents Harness: дазволы, сабагенты та затверджэння чалавекам.
Стварэнне інструмента DeepAgents для планавальніка системнага дзяйства: бэкэнды файлавання, правіла кантролю доступу, падагенты, механізмы затверджэння ад чалавека, навыкі та інструменты MCP.
24 хв чытанняДзеянні агентаў-працавнікаў за эфектам, а не па дзеяслову: урокі з групы з пяці агентаў
Як невялка система з кальмінарамі працавала празь апраўлення на адзеўні ключоўых слоў, што самі кальмінары стварылі, і чаму правыя магчымасці павінны описваць эфекты, а не словы.
14 хв чытанняАвтонамна система самарэмонту без прыемніка клікаў: скуранні, якія працуюць о 3 гадзіны ночы
Адаптаванне апаратнага сама-вылечэння без чалавека для запланаваных рутынаў агента: званічны наглядач зза межамі, дзеянні, заданыя па прынцыпу вярнага выконання, тэставанне з викорыстаннем «канарскіх пташакоў» і атласы статусу, падтрымваныя доказамі.
6 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.