Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: context-engineering
Як зменшыць выдаткі агента на токены: кэшаванне, маршрутызацыя і чысціня кантэксту
Скарачайце рахункі за LLM-агентаў праз кэшаванне промптаў і семантычны кэш, адкладзеную загрузку інструментаў, маршрутызацыю і каскады мадэляў, субагентаў і звычайную гігіену кантэксту.
16 хв чытанняІнжынерыя кантэксту на практыцы: даследчы агент на Claude Agent SDK
Збіраем на Python даследчага агента на Claude Agent SDK з патэрнамі запісу, адбору, сціскання і ізаляцыі кантэксту і параўноўваем яго з наіўнай базавай версіяй на вымераных запусках.
20 хв чытанняІнжынерыя кантэксту для LLM-праграм: структураваны вывад, інструменты і межы агентаў
Як свядома будаваць увод для мадэлі: адбор кантэксту, шаблоны промптаў, JSON-схемы, абмежаванае дэкадаванне, выклік інструментаў, цыклы агентаў і абмежаваная аўтаномія.
13 хв чытанняІнжынірынг контэкста для досліднага агента Quant: рэвэлі роўнэў і базы дадзеных.
Інжыніярынг контэкста для даследавальнага агента WorldQuant: правілы, абазаванні і перакананні на разных рэвэльніках доказаў, распадзеленыя між журналам, храніцэю запісаў і графам.
12 хв чытанняВайб-кадаванне супраць агентнай інжынерыі: што сцвярджае новы дакумент Google пра SDLC
Каротка пра white paper Google аб новым SDLC: праверка як мяжа, абвязка важнейшая за мадэль, інжынерыя кантэксту, пастка 80% і дырыжор супраць аркестратара.
9 хв чытанняЧаму модульны монарэпазіторый пасуе агентам кадавання: бачыць усё, мяняць мала
Мноства рэпазіторыяў асляпляе агентаў, а неструктураваны монарэпазіторый іх засыпае. Адкрыты кантэкст, інкапсуляцыя і рэальны граф залежнасцей робяць модульны монарэпазіторый зручным для агентаў.
7 хв чытанняПясочніца для агента кадавання і эканомнае акно кантэксту
Ізалюем агента кадавання праз Seatbelt ці Bubblewrap і трымаем акно кантэксту кампактным: файлы перапаўнення, заглушкі, сцісканне і ўстаўкі, дружалюбныя да кэша прэфіксаў.
10 хв чытанняНавошта доўгатэрміновым агентам абвязка: як Deep Agents кіруе станам і кантэкстам
Навошта агентам доўгіх задач абвязка: як LangChain Deep Agents змагаецца з гніеннем кантэксту праз чатыры апоры, middleware, файлавыя бэкэнды і ізаляваных субагентаў.
12 хв чытанняCLAUDE.md, SKILL.md і MCP: Каторы слой зберагае каторыя інструкцыі?
Чаму адзін велікі CLAUDE.md не падае для агентаў для кодавання, што павінна быць у правілах, навыках і з’яўленнях MCP, дыапазонах і шляхах, дрэве рашэнняў і падступы з назвам AGENTS.md.
11 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.