Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: PostgreSQL
Чаму MCP: як стварыць асистента для PostgreSQL на базе природнай мовы для Claude.
MCP парадукуецца праз проект: як Model Context Protocol ператварае інтеграціі N x M у N + M, якія потым можа запытваць толькі для чытання сервер PostgreSQL у Claude Desktop.
10 хв чытанняНайкращая база дадзеных для агента для кодавання: PostgreSQL для керавання станамі, гібрыдны пошук для адзыскання рэзультатаў.
Лепшая база дадзеных для агента-кодавца: PostgreSQL для выкарыстоўвання інформацыі пра стан запуску, вызовы інструментаў і створаныя артыфакты, плюс гібрыдны слой пошуку з папкай выходных дакументаў, калі стане важна ўзвратнае выкарыстоўванне інформацыі.
7 хв чытанняДадзенне PostgreSQL, Drizzle і Auth у монарепо Nest.js, tRPC і Turborepo
Расширыце типавабяжаны манорепа на TypeScript за дапамою Docker Postgres, схем drizzle-orm, модуляў users і posts у Nest.js, маршрутаў для аутэнтыкацыі на базе JWT і формы выхаду ў React.
13 хв чытанняСемантычныя пошукі ў PostgreSQL з pgvector і Node.js, няма патрэбы ў LLM
Семантычныя пошукі ў PostgreSQL з pgvector і Node.js, без LLM: эмбеддынгі MiniLM, чакі, індэкс IVFFlat, аператары адстані і спосабы чытання рэйтынгаў.
8 хв чытанняЧатырошаровая структура памяці для агентаў ШІ з вказаннем магчымасоў падачы данных
Разделэнне кашточкавай і дзейнаўскай памяці, чатыры слою (буфер, эпізодычны, сэмантычны, працэсуальны), варыянты зберагачвання, асінхронныя запісы і заходы проты занэчысцення памяці.
23 хв чытанняСемантычныя пошукі ў PostgreSQL з pgvector і .NET: практычная наладка
Зберагаюце эмбеддынгі паляўкі да реляцыйных дадзэйнаў, ствараюце індэксы HNSW або IVFFlat, фільтруюць і спалучаюць гібрыдныя рангі, а таксама адлічаюць, калі pgvector якраз падходзіць для вашага прыема.
9 хв чытанняЗа межамі простага падходу RAG: витраты памяці HNSW, гібрыдны пошук і дужа дзялёны контэкст.
Чаму індэксы вектараў у памяці сталквуюцца з працоўнымі труднасцямі па мере збільшэння масштабу, дзе не выконваецца пошук за точным адпаведненнем, і як гібрыды BM25, RRF і PostgreSQL падходзяць для роботы у сітуаціях з дужа дзялёным контэкстам.
5 хв чытанняPostgreSQL MCP у практыцы: архітектура, безпека, найкращыя практыкі
PostgreSQL MCP у практыцы: хтоць б не даваў ШІ доступ да необработанай базы дадзеных, што робіць сервер унікальным, як він пасуе палягалі з REST API, безпека і найкращыя практыкі.
15 хв чытанняPostgreSQL + pgvector і SQL Server 2025 як сховышчы вектараў
PostgreSQL 18 з pgvector проты SQL Server 2025 як сховіща вектораў: як кожны з яўляецца базай дадзенаў вектораў, інсталяванне pgvector на Windows і зберагчыце embedding-аў.
18 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.