Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: semantic-search
Сэрвіс семантычнага пошуку з вектарнай базай Pinecone за MCP-серверам
Шматразовы сэрвіс семантычнага пошуку: разбіваем PDF на фрагменты, захоўваем эмбедынгі ў вектарнай базе Pinecone і даем любому агенту пошук праз сервер FastMCP.
7 хв чытанняКарта RAG: ад першых прынцыпаў да збояў у прадакшне
Два канвееры, тры крокі і спіс названых збояў: як працуе генерацыя з пошукам, дзе яна ламаецца і якія выпраўленні вырашаюць кожную праблему.
7 хв чытанняПераносны шматкліенцкі семантычны пошук на Kubernetes і Qdrant
Як платформа семантычнага пошуку выкарыстоўвае Kubernetes дзеля пераноснасці і маршрутызацыю з улікам кліента, каб вектарную базу можна было замяніць, а нагрузкі заставаліся ізаляванымі.
6 хв чытанняЗначэнне як карабіры: ад імбеддынга да баз дадзэння вектараў і RAG
Эмбеддынгі, косінейная сэмплярнасць, базы дадзэных вектараў і цыкл RAG адказаны чатырма короткімі рэчыма пра сябры, кацоў і Парыж, ўсё гэта для таго, каб сэмантычны пошук працаваў эфектыва.
11 хв чытанняСемантычныя пошукі ў PostgreSQL з pgvector і Node.js, няма патрэбы ў LLM
Семантычныя пошукі ў PostgreSQL з pgvector і Node.js, без LLM: эмбеддынгі MiniLM, чакі, індэкс IVFFlat, аператары адстані і спосабы чытання рэйтынгаў.
8 хв чытанняЗа межамі касінуснага падабенства: пяць тэхнік пошуку для RAG
Касінус, BM25, гібрыдны RRF, пераранжаванне крос-энкодэрам і MMR з кодам, кампрамісамі і спосабам выбраць тэхніку пошуку для RAG, пачынаючы з запытаў.
10 хв чытанняЯк адладжваць пусты пошук, калі RAG-сістэма нічога не вяртае
RAG-сістэма, якая нічога не вяртае, адладжаная па этапах: загрузка, парогі ацэнак, фільтры, перапісванне запытаў, гібрыдны пошук, пераранжаванне і рэзервовыя шляхі.
9 хв чытанняСемантычны пошук у PostgreSQL з pgvector і .NET: практычная налада
Захоўваем эмбедынгі побач з рэляцыйнымі данымі, будуем індэксы HNSW ці IVFFlat, фільтруем і змешваем гібрыдныя рэйтынгі і ацэньваем, калі pgvector дастаткова для праграмы.
9 хв чытанняПрактычныя прытамулкі: пошук вектараў, семантычны пошук і RAG: як штучны інтэлект знаходзіць
Практычныя прыказкі: Пошук вектарамі, семантычны пошук і RAG: як штучны інтэлект знаходзіць контракты, перакрыцці і шаблоны коду для команд, якія выкарыстоўваюць гэты патэрн.
9 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.