Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: structured-output
Інжынерыя кантэксту для LLM-праграм: структураваны вывад, інструменты і межы агентаў
Як свядома будаваць увод для мадэлі: адбор кантэксту, шаблоны промптаў, JSON-схемы, абмежаванае дэкадаванне, выклік інструментаў, цыклы агентаў і абмежаваная аўтаномія.
13 хв чытанняАгент-планавальнік на LangGraph: план, выкананне, перапланаванне, справаздача
Агент-планавальнік з чатырох вузлоў LangGraph для фінансавых даследаванняў: структураваныя планы, рэестр інструментаў з прасторамі імёнаў, ліміты перапланавання і прыклад запуску з трасіроўкай.
16 хв чытанняДэбаты двух лакальных LLM-агентаў: абгрунтаванне, фальшывы кансенсус і памылкі схемы
Два лакальныя LLM-агенты на Ollama спрачаюцца на доказах, а не ролях: NLI-абгрунтаванне, памылка фальшывага кансенсусу, праверкі атакі і сцвярджэння і абавязковыя палі.
7 хв чытанняАд прогнозатора тэксту да компонента програмнага забезпечэння: схемы і вызов функцый
Разберыце, як JSON Schema, структураваны выходны дадзеныя і обмежаная дэкадаванне ператвараюць вольны тэкст LLM у тыпаваныя дадзеныя, якім можа дазволіць ваш код, што прыводзіць да вызову функцыі.
6 хв чытанняПасля трэнінгу LangGraph: жорсткія канты, схемы і шары безпекі
Выкорыстанне агента LangGraph SQL за межахінамі навчальных матэрыялаў: ввод стаўероў, структураваны выхід у фармаце кантракта, апдэйт схемы, расчыт віткоў і багатаслоўныя перакананні пры запуске ў працоўны рэжым.
12 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.