Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: knowledge-graph
Форма анталогіі супраць памеру мадэлі: што дызайн графа каштуе AI-агенту
Як тры формы аднаго страхавога графа ведаў без страты інфармацыі змянілі дакладнасць, колькасць выклікаў інструментаў, токены і кошт для малых і вялікіх мадэляў у Azure Cosmos DB.
30 хв чытанняGraphify, OKF і RAG: які пласт кантэксту патрэбны вашай кодавай базе
Бенчмаркі паказваюць, што Graphify не саступае вектарнаму RAG па дакладнасці. Як спалучаюцца Graphify, OKF ад Google і вектарны RAG: трыгеры збояў і матрыца рашэнняў.
12 хв чытанняNeo4j і LangChain4j: прыемнікі GraphRAG, фільтрацыя і памяць чату
Neo4j з LangChain4j для GraphRAG: адккрыцце схемы, стварэнне графа з LLM, Cypher DSL, фільтрацыя ў індэксе, выкарыстоўванне адносаў «родак-дзець» і памяць чату, апараная на графе.
18 хв чытанняІнжынірынг контэкста для досліднага агента Quant: рэвэлі роўнэў і базы дадзеных.
Інжыніярынг контэкста для даследавальнага агента WorldQuant: правілы, абазаванні і перакананні на разных рэвэльніках доказаў, распадзеленыя між журналам, храніцэю запісаў і графам.
12 хв чытанняRAG ці граф ведаў? 2160 ацэненых адказаў і ўплыў мадэлі
RAG супраць графа ведаў у лічбах: 2160 ацэненых адказаў для трох сямействаў мадэляў і 120 пытанняў. Пераможца мяняецца ў залежнасці ад мадэлі, і менавіта мадэль важыць найбольш.
9 хв чытанняRAG-Anything на 65 кнігах пра віно: дзе графавы пошук выйграе і дзе памыляецца
Практычны тэст графа ведаў RAG-Anything на 65 PDF пра віно: выбар парсера, кошт, адказы графа супраць вектарных і сляпая пляма з ігрыстымі вінамі.
12 хв чытанняROE супраць TechRAG: GraphRAG на Docker і Qdrant ці на SQLite і LanceDB
Два падыходы да адной ідэі GraphRAG: Qdrant, MongoDB і мадэль на 120B супраць LanceDB, SQLite і qwen2.5 7B — параўнанне логікі пошуку і высновы.
7 хв чытанняЯк анталогія і граф ведаў выправілі RAG у дакументацыі па паўправадніках
Дакументацыя EDA для паўправаднікоў атрымала анталогію RDF/OWL, граф ведаў у Neo4j і пошук з абмежаваннямі анталогіі — удакладняльных пытанняў да RAG стала на 30% менш.
8 хв чытанняOpen Knowledge Format: пераносная памяць для AI-агентаў кадавання
Open Knowledge Format захоўвае тое, чаму вучацца агенты кадавання, як звязаныя Markdown-файлы. Чым ён адрозніваецца ад CLAUDE.md і MCP і як пачаць ім карыстацца ўжо сёння.
11 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.