Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Арыгінальныя матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI — з той жа практыкі, што і наша аператарскае ПЗ. Тэкст артыкулаў па-англійску.
Тэг: llm-as-a-judge
Практычныя прытамулкі: як дыаганаваць неяўнасць RAG за дапамою суджыка адземленасці
Практычныя прыказкі: як дыаганаваць несправнасці RAG за дапамою прыбора для пераканання ў з’яўленні электрычнае з’язку; контракты, перакананні і блокі коду для команд, якія викорыстоўваюць гэты патэрн.
1820 слоўЧытацьНавучэнне вашага супэльнага судды LLM: ад PandaLM і JudgeLM да Prometheus
Як ствараюцца добра прытэсаваныя моделі-ацэнавцы, ад дадзейнаў і критэрыяў да контролю пакашанняў і мета-ацэнкі, а таксама практычныя наўказы для навучэння судды LLM, спецыялізаванага на певной галіні.
8925 слоўЧытацьАцэнка LLM без залежнасцяў, дзе єсць суддзі, якому можна рэальна даверыцца
Створыце маленькую систему адзінакоўвання LLM на базе рэальных лаг-файлаў, перакантролювання коду і судды, які выкарыстоўвае адзіны крэтарыя, пасля чаго настроюйце гэтага судду па адзнакам людзей, каб яго балы мелі значэнне.
2147 слоўЧытацьКераванне LLM-как-суддзі як жывой працоўны системы
Дазвольце даклэ расказаць, як чатыроэтапны цикл жыцця Netflix — даныя з рэальнага свету, навчанне за дапамою спецыяльных крэтэраў, апатрабоўкі без рызыкаў і стацыонарны манітарынг — дапамагае зберагчы точнасць суддзі LLM у масштабных умовах.
4544 слоўЧытаць
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.