Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: machine-learning
Што на самай працоўны спосаб керуе нейральной сеткай: кампайляры AI пад Python
Што на самай працоўны спосаб керуе нейральной сеткай: ад выражэння на Python да графаў вычысленняў, з’еднання аператараў, IR-структураў у стылі MLIR і ўпрымкання да апаратуры.
6 хв чытанняЗмена модэляў RAG Embedding без перыіндэксавання: як функцыонуе rebasis
Зменіце модэлі імбеддынгу RAG без перэіндэксавання: rebasis перакладае новыя вектары запыткаў у стары індэкс за дапамогою невялікага адаптэра і паведамляе, калі вікорыстоўванне мостаў не будзе эфектыва.
18 хв чытанняDS-STAR супраць універсальных агентаў кадавання: абвязка Google для аналізу даных
Чаму ўніверсальны агент кадавання буксуе на аналізе даных і як абвязка DS-STAR ад Google гэта выпраўляе: сем агентаў, справаздачы DS-STAR+, інжынерыя прыкмет і Claude Code.
22 хв чытанняДыстыляцыя мяккіх метак для SQL-агента на 0,8B: чаму перамог слабейшы настаўнік Qwen
LoRA-файнцюнінг на top-k мяккіх метках з замарожаных трас давёў SQL-агента на 0,8B да 55 з 220 задач, а слабейшы настаўнік Qwen перамог мацнейшую мадэль GPT.
20 хв чытанняГра ў волейбол з AI-агентамі для прыкметкавання обороту рэстарана.
Хакатон з підвышэння обороту рэстарана, створаны на базе AI-агентоў з людскім кераваннем: аўдыт дадзеных, пераканальванне з урахоўваннем спецыфікі, інжынерыя функцый, стварэнне комбінацый і аналіз разліку з рэкордамі лідарборда.
18 хв чытанняВосьмыя ідэі лінейнай алгебры, якія стояць за эмбедынгамі, LoRA і PCA
Вектары, матрыцы, власныя вектары, косінусная схожасць, нормы, метод SVD і ранг адгукаваны на прыкладах цін на будынкі і тэхніках штучнага інтэлекту, якія аднойчы з імі.
7 хв чытанняЧым на самай справе ёсць GPT і чаму інжынерыя штучнага інтэлекту яшчэ застаецца інжынерыяй.
Распакавайце Generative Pre-trained Transformer, attention, fit and predict, і пазірце, чаму хорашая праца штучнага інтэлекту яшчэ залежыць ад звычайнага інжынерскага суджэння і крашчых запітанняў.
4 хв чытанняПяць вільных спосабоў пачаць вучыцца ШЫ, не тонучы ў дэталях планаў.
Короткій спіс вільных рэсурсаў для навчання ШЫ, ад курсу ML ад Google да fast.ai, Hugging Face, Kaggle і YouTube, з порадамі, што выбраць першае.
7 хв чытанняЯк працюе LLM: токены, атэнцыя і прагнозаванне наступнага токена
Як працюе LLM простымі словамі: токены, эмбедынгі, самаўвага, каузальная маскаванне і генераванне наступнага токена, а таксама чаму навчанне і выконанне задач сапраўды разныя.
8 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.