Артыкулы для тых, хто
выводзіць стэк у прод
Матэрыялы пра React, Node.js, TypeScript і AI. Перакладзены тэкст паказваецца, калі ён ёсць. Калі не — вы бачыце англійскі тэкст і пазнаку пра гэта.
Тэг: qdrant
ROE супраць TechRAG: GraphRAG на Docker і Qdrant ці на SQLite і LanceDB
Два падыходы да адной ідэі GraphRAG: Qdrant, MongoDB і мадэль на 120B супраць LanceDB, SQLite і qwen2.5 7B — параўнанне логікі пошуку і высновы.
7 хв чытанняПераносны шматкліенцкі семантычны пошук на Kubernetes і Qdrant
Як платформа семантычнага пошуку выкарыстоўвае Kubernetes дзеля пераноснасці і маршрутызацыю з улікам кліента, каб вектарную базу можна было замяніць, а нагрузкі заставаліся ізаляванымі.
6 хв чытанняЛакальны RAG-канвеер з Qdrant, fastembed і Gemini на Python
Невялікі RAG-канвеер на Python: разбіваем лакальныя дакументы, афлайн робім эмбедынгі праз fastembed, захоўваем вектары ў Qdrant і адказваем на пытанні праз Gemini з CLI.
6 хв чытанняСемантычная памяць агента ў LangGraph з Qdrant і ўзгадваннем паміж трэдамі
Даём агенту LangGraph доўгатэрміновую памяць на Qdrant: эмбедынгі фактаў пра карыстальніка, узгадванне паміж ідэнтыфікатарамі трэдаў і фільтры payload для ізаляцыі кліентаў.
10 хв чытанняАгентны RAG з камандамі Agno: перапісванне запытаў, цыкл крытыкі і Qdrant
Агентны RAG з камандай Agno: каардынатар перапісвае запыты, крытык паўтарае пошук, а адказы бяруцца толькі з адобранага кантэксту гібрыднага пошуку Qdrant.
22 хв чытанняЦалкам лакальны GraphRAG-канвеер з LangExtract, Neo4j, Qdrant і Ollama
Будуем GraphRAG на лакальных мадэлях: вымаем сутнасці праз LangExtract, захоўваем у Neo4j, індэксуем у Qdrant і пашыраем падграфы для адказаў, абгрунтаваных графам.
39 хв чытанняМінус 67% токенаў у RAG з мультывектарамі Qdrant і ізаляцыяй сказаў
RAG-канвеер для юрыдычнага пошуку, які пераранжуе праз ColBERT унутры Qdrant, вылучае адпаведны сказ і мяняе крыху затрымкі на правераныя 67,1% эканоміі токенаў.
8 хв чытанняСістэма пытанняў і адказаў з цытатамі па PDF цэнтральнага банка на RAG
Практычны RAG па квартальных справаздачах цэнтральнага банка: загрузка, пошук з улікам свежасці, адказы з цытатамі і рэальныя памылкі, знойдзеныя па дарозе.
8 хв чытанняТрасіроўка галасавога RAG-агента з LiveKit, Qdrant і MLflow
Будуем галасавога асістэнта па іпатэцы на LiveKit, LlamaIndex і Qdrant з трасамі OpenTelemetry у MLflow, якія паказваюць кожны крок пошуку і LLM.
46 хв чытання
Пра гэтыя артыкулы
Ацэнка за 24 гадзіны
Патрэбны такі стэк у аператарскім слоі? Дашліце брыф — ацэнка за 24 гадзіны.