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Originale Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI — aus derselben Praxis wie unsere Operator-Software. Artikeltexte auf Englisch.
Tag: AI Agents
Jev: Wie ein nicht-generatives KI-Modell Text in Entscheidungen umwandelt
Erfahren Sie, wie Jevs numerisches „System One“-KI-Modell funktioniert, warum es schneller und günstiger ist als LLMs sowie wo es in Produktionssystemen neben generativer KI eine Rolle spielt.
7 Min. LesezeitVerständnis von KI-Agenten: Tool-Aufrufe, MCP und der Agent-Zyklus
Wie Tool-Calling, MCP und der Agent-Loop in die tatsächliche Architektur von KI-Agenten passen, ausgehend vom erweiterten LLM und ohne überflüssige Begriffe.
16 Min. LesezeitKontextengineering für KI-Agenten: Die Auswahl dessen, was das Modell sieht.
Warum Agenten mit zunehmendem Kontext an Leistung verlieren, wie Kontextengineering sich von Prompt-Formulierungen unterscheidet und ein einfacher Ablauf zur Auswahl dessen, was jede Modellaufruf-Sequenz sieht.
8 Min. LesezeitEinhaltung der Agentenregeln im Code: PreToolUse, PostToolUse und Stop Hooks
Erfahren Sie, warum die Autorisierung für LLM-Agenten in deterministischen Tool-Call-Hooks untergebracht werden sollte, wie Anrufe sicher abgelehnt werden können und wie ein Dispatcher ohne Rekursion umschlossen wird.
12 Min. LesezeitAktionen des Gate Agents nach Wirkung, nicht nach Verb: Lektionen aus einer Schwarmstruktur mit fünf Agenten
Wie eine kleine Mehr-Agenten-Umgebung um ein auf Schlüsselwörtern basierendes Genehmigungsverfahren herumgeleitet wurde, was die Agenten eigenständig entwickelten, und warum Berechtigungen Effekte beschreiben müssen und nicht Wörter.
14 Min. LesezeitVerschärfung eines TypeScript MCP-Servers für echten Netzwerkverkehr
Wie man einen MCP-Server von stdio auf Streamable HTTP umstellt mit Sitzungsisolation, OAuth-Bearer-Authentifizierung, Rate-Limits, Fehlerbegrenzungen und Schutz vor Injektionen.
21 Min. LesezeitIm Inneren von DenoX: Dateirouting, MVC-Slices und ein AGENTS.md-Vertrag in Deno
Wie das DenoX-Framework Hono, dateibasiertes Routing, Feature-Slices, globales Sicherheits-Middleware sowie einen auf Spezifikationen basierenden AGENTS.md-Arbeitsablauf für KI-Code-Agenten kombiniert.
7 Min. LesezeitLektionen aus Bun’s von KI gestützter Umstellung von Zig zu Rust: Die Verifizierung ist die eigentliche Arbeit
Was Buns von seinem Agenten unterstützte Wechsel von Zig zu Rust über Test-Suiten als Verträge, Portierungsleitfäden, unsicheren Code und warum die Verifizierung heute das KI-Programmieren einschränkt, lehrt.
12 Min. LesezeitSechs KI-Konzepte, die Ihnen zeigen, was Sie vor dem Vertrauen auf eine Antwort überprüfen sollten
Tokens, Kontextfenster, Temperatur, Halluzinationen, RAG und Agenten werden als Überprüfungstools erläutert, damit Sie Fehler erkennen, Kosten kontrollieren und die Behauptungen von KI-Produkten beurteilen können.
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