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Originale Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI — aus derselben Praxis wie unsere Operator-Software. Artikeltexte auf Englisch.
Tag: python
Orchestrieren Sie Forscher- und Programmierer-Agenten mit LangGraph
Entwickeln Sie eine LangGraph-Multi-Agenten-App mit Soul-Prompts, Ollama-Modellen, Tavily-Suchen, Übertragungstools sowie Postgres-Checkpointen für workflow-gesteuerte Abläufe.
2200 WörterArtikel lesenIhr erster KI-Agent zur Verwendung von Tools mit LangChain
Erstellen Sie einen kleinen Mathematik-Agenten mit LangChain in Python: Initialisieren Sie ein Chat-Modell, registrieren Sie Tools, lassen Sie das LLM entscheiden, welche Funktion aufgerufen werden soll, und beobachten Sie den mehrstufigen Tool-Einsatz.
1062 WörterArtikel lesenGetippte Entscheidungsmodelle gegen Anfragen an LLMs: Latenz und Stabilität an der Grenze
Ein 240-Anrufe umfassendes Experiment, das Jevs natürliche Wahrscheinlichkeiten mit den von einem LLM selbst gemeldeten vergleicht, sowie die Methode, dieses Signal in einen LangChain-Modell-Router umzuwandeln.
2630 WörterArtikel lesenEinhaltung der Agentenregeln im Code: PreToolUse, PostToolUse und Stop Hooks
Erfahren Sie, warum die Autorisierung für LLM-Agenten in deterministischen Tool-Call-Hooks untergebracht werden sollte, wie Anrufe sicher abgelehnt werden können und wie ein Dispatcher ohne Rekursion umschlossen wird.
2721 WörterArtikel lesenVom reinen Text zu validierten Objekten: Auswahl eines LangChain-Output-Parsers
Vergleichen Sie StrOutputParser, JsonOutputParser, StructuredOutputParser und PydanticOutputParser in LangChain-Ketten und erfahren Sie, wie viel Struktur jede dieser Parser tatsächlich gewährleistet.
5418 WörterArtikel lesenLoRA-Feinabstimmung lokal ausführen: Überprüfen, kombinieren und stille Fehler vermeiden
Beweisen, dass ein LoRA-Adapter tatsächlich ein kleines Modell verbessert hat, es mit anderen Komponenten verknüpfen und hinter einer lokalen, OpenAI-kompatiblen API bereitstellen, sowie die Fehler aufspüren, die zu zuverlässig falschen Ausgaben führen.
2570 WörterArtikel lesenÜberprüfung großer AI-Refaktorisierungen: Warum das Bestehen von Tests die gelöschte Absicht übergeht
Erfahren Sie, warum von KI unterstützte Refaktorisierungen unbemerkt tragenden Code entfernen, warum grüne Tests dies nicht erkennen, sowie fünf Überprüfungsmethoden, die große Refaktorisierungen sicher für den Einsatz machen.
1618 WörterArtikel lesenKomposition von Sprach-, Vision- und Generierungsmodellen zu multimodalen Anwendungen
Erlernen Sie die sechs Grundbausteine der multimodalen KI, wie Sprache, Vision und generative Modelle zu Pipelines zusammengefügt werden, sowie welche offenen Tools und Projekte Sie zum Einstieg nutzen können.
2531 WörterArtikel lesenEine handgefertigte LangChain-Tool-Schleife zur Vergleich von Echtzeit-Bestandsmetriken
Erstellen Sie schrittweise einen kleinen LangChain-Assistenten zur Aktienvergleich, und lernen Sie den Zyklus aus Erstellen, Binden, Aufrufen und Ausführen kennen, der es einem LLM ermöglicht, aktuelle Daten anzufragen, anstatt zu raten.
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