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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Context Engineering
Kontextengineering für KI-Agenten: Die Auswahl dessen, was das Modell sieht.
Warum Agenten mit zunehmendem Kontext an Leistung verlieren, wie Kontextengineering sich von Prompt-Formulierungen unterscheidet und ein einfacher Ablauf zur Auswahl dessen, was jede Modellaufruf-Sequenz sieht.
8 Min. LesezeitEntwurf des Agent-Harnesses: Richtlinien, Sandbox-Technologie, Speicher und Überprüfung
Erfahren Sie, welche Laufzeit-Ebenen eine LLM, die Tools aufruft, in einen zuverlässigen Agenten verwandeln: Ausführungspolitik, OS-Sandboxing, persistenter Zustand, Überprüfung, Kontrollmechanismen für den Kontext sowie Kosten.
19 Min. LesezeitVom Schreiben von Kotlin bis zur Steuerung von Agenten: Die neue Rolle des Mobile-Entwicklers
Wie KI-Agenten die Arbeit eines Android-Entwicklers in Richtung Spezifikationen, Kontexte, Architekturbeschränkungen und Überprüfungen lenken und welche Grundlagen wichtiger sind als je zuvor.
13 Min. LesezeitPrompt Engineering oder Context, Harness, Loop? Fehlersuche bei KI-Agenten Schicht für Schicht
Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering und Loop Engineering versagen jeweils auf ihre eigene Weise. Eine trace-first-Routine ermittelt die Stelle, an der es zu einem Fehler kam.
14 Min. LesezeitCodeBuddy: Intelligentere Kontextabrufung für KI-Programmieragenten
Erklärt, wie ein durch einen Abhängigkeitsgraphen gesteuertes System zur Kontextabrufung AI-Programmieragenten dabei hilft, sowohl einen Kontextmangel als auch eine Kontextüberlastung in großen Codebasen zu vermeiden.
8 Min. Lesezeit
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