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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: FastAPI
Ein Genehmigungs-Dashboard für einen Kubernetes-Remediation-Agenten: FastAPI und React
Erstellen Sie eine FastAPI-Backend mit einer kubectl-Allowliste sowie einer React-Bestätigungs-Dashboard, damit ein LLM-Remedierungs-Agent Incidents nur nachdem ein Mensch auf „Bestätigen“ geklickt hat, beheben kann.
11 Min. LesezeitMulti-Agenten-Banking-Flüsse auf Kubernetes: LangGraph, ein Registry und AgentGateway
Erstellen Sie FastAPI-Spezialisten-Agenten sowie einen LangGraph-Orchestrator mit einem LLM-Planer, deployen Sie sie in einen Cluster mitsamt Registry und fügen Sie anschließend mit AgentGateway Routing- sowie Rate-Limit-Funktionen hinzu.
17 Min. LesezeitSchützen Sie Agenten-Tool-Aufrufe mit Jev und LangGraph, bevor sie ausgeführt werden.
Fügen Sie einem LangGraph-Agenten Vor- und Nachausführungs-Prüfungen hinzu, wobei Jev-typisierte Entscheidungen genutzt werden, um riskante Aktionen wie große Rückerstattungen zu blockieren.
8 Min. LesezeitEin RAG-Projekt besteht nicht aus einer einzigen riesigen Python-Datei: Eine skalierbare Ordnerstruktur
Ein RAG-Projekt sollte nicht aus einer einzigen riesigen Python-Datei bestehen. Eine Ordnerstruktur für die Eingabe, Aufteilung in Blöcke, Embeddings, Vektorlager, Abfrage, Prompts, API und Tests.
9 Min. LesezeitErstellen Sie einen Agenten zur Qualifizierung von AI-Lead-Kandidaten in Python mit FastAPI und Pydantic
Umwandeln Sie unverarbeitete Leads in qualifizierte Leads: strukturierte Extraktion mit LLMs, Validierung mit Pydantic, bewertungsbasiertes Scoring, Speicherung in PostgreSQL, Warteschlangen sowie ein Prozess für menschliche Überprüfung.
12 Min. LesezeitPython für JS-Entwickler: Ein Gmail- und Kalender-Agent mit FastAPI und LangGraph
Lernen Sie Python, indem Sie einen persönlichen Assistenten nur für Entwürfe entwickeln: FastAPI, Google OAuth für Gmail und Kalender, LangGraph-Tools, lokale Ollama-Modelle sowie SSE-Streaming.
10 Min. LesezeitParallel arbeitende LangGraph-Agenten, die Pull-Requests über FastAPI-Webhooks überprüfen.
Wie ein webhook, eine Redis-Queue und vier LangGraph-Agenten eine Pull-Request in etwa 30 Sekunden in eine bewertete, strukturierte KI-Überprüfung umwandeln, wobei ngrok für lokale Tests verwendet wird.
12 Min. LesezeitAgentbasiertes RAG in LangGraph: Bewertungssysteme, bedingte Routenplanung und Websuche als Fallback
Übertragen Sie einen linearen LangChain RAG-Pipeline in einen LangGraph StateGraph mit LLM-Gradern, bedingten Eingängen und Kanten, Tests sowie einer FastAPI-Schnittstelle, die die Herkunft angibt.
7 Min. LesezeitDen echten Nutzen eines KI-Incident-Assistenten messen statt ROI zu raten
Warum von der KI geschätzte Einsparungen in die Irre führen und wie Baselines, kontrollierte Fehler, Belegprüfungen und blockierte unsichere Aktionen zeigen, ob ein Ops-Assistent hilft.
10 Min. Lesezeit
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