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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: Gemini
Die Abwicklung von Apps Script-Aufgaben auf einer von Gemini verwalteten Linux-Sandbox.
Google Apps Script steuert einen von Gemini verwalteten Agenten in einer Linux-Sandbox: Streamen von Dateien in Drive mit ggsrun, Umgehung der 50 MB-Grenze, Ausführung von Playwright, FFmpeg und esbuild.
13 Min. LesezeitWas ein Schema Ihrem Agenten nicht mitteilen kann: Das Open Knowledge Format in BigQuery
Ein Experiment mit BigQuery und Gemini ADK: Open Knowledge Format-Pakete in Git gaben einem Agenten das, was das Schema nicht bieten konnte, stabilisierten die Antworten und behebten einen 29%igen GMV-Fehler.
13 Min. LesezeitGemanagte Agenten in der Gemini-API: Sandbox-Umgebungen, Fähigkeiten und persistente Agenten
Eine praktische Einführung in Googles Antigravity Managed Agents: die entfernte Linux-Sandbox, der Egress-Proxy, der mehrstufige Zustandsverlauf, die Skills, die benannten Agenten sowie die Produktionsmuster.
40 Min. LesezeitBigQuery Conversational Agent auf Vertex AI mit Google ADK: Sechs Fallstricke
Erstellen Sie einen BigQuery-Agenten für natürliche Sprache mit Google ADK und Gemini, deployen Sie ihn im Vertex AI Agent Engine und vermeiden Sie die Fallen bezüglich Python, Abhängigkeiten, Abrechnung und IAM.
10 Min. LesezeitGemini 3.8 Flash bei der Markteinführung: Geschwindigkeit, Frist für die Preisgestaltung und Sicherheitsbedenken.
Eine Übersicht zu Gemini 3.8 Flash: offizielle Benchmark-Ergebnisse, eine Leistung von 304 Tokens pro Sekunde, Promo-Preise bis 2027, das Cyber-Modell sowie Einschränkungen bei der Mehrsprachigkeit im Sicherheitsbereich.
7 Min. LesezeitEin Agent, drei Implementierungen: Interactions API gegen ADK gegen Antigravity SDK
Derselbe Gemini-Agent wurde auf drei Arten erstellt – mit der Interactions-API, Google ADK und dem Antigravity SDK – und im Hinblick auf Schleifen, Tools, Authentifizierung sowie Cloud-Run-Deployment verglichen.
8 Min. LesezeitHybride Bildsuche in großem Maßstab: SigLIP, SPLADE, YOLOv8 und Gemini Captions
Entwurf eines Suchsystems für eine Million Bilder, das dichte und spärliche Embeddings mit Objekterkennung, Entitätserkennung, sicheren Suchfunktionen sowie von LLMs verfassten Beschreibungen kombiniert.
6 Min. LesezeitEin lokaler RAG-Pipeline mit Qdrant, fastembed und Gemini in Python
Ein kleiner RAG-Pipeline in Python: Teilen Sie lokale Dokumente in Blöcke auf, embedden Sie sie offline mit fastembed, speichern Sie die Vektoren in Qdrant und beantworten Sie Fragen mit Gemini über die CLI.
6 Min. LesezeitGoogle ADK-Agenten: Vom einzelnen Gemini-Agenten bis zu Cloud Run-Deployments
Google ADK von einem Gemini-Agenten in die Produktion: Werkzeuge, Agenten als Werkzeuge, sequenzielle Abläufe, lokale Tests sowie Bereitstellung auf Cloud Run und Vertex AI Agent Engine.
7 Min. Lesezeit
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