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Beiträge zu React, Node.js, TypeScript und AI. Ein übersetzter Text wird gezeigt, wenn er existiert. Sonst sehen Sie den englischen Text und einen Hinweis.
Tag: LlamaIndex
LlamaIndex Plus LangGraph: Ein sauberes Muster für RAG-Agenten
Wie man eine Wissensdatenbank mit LlamaIndex erstellt und sie als Tool einem LangGraph-Agenten zur Verfügung stellt, wobei Persistenz, Chroma sowie der reine Retrieval-Modus erläutert werden.
14 Min. LesezeitChatten mit jedem GitHub-Repo: Streamlit, LlamaIndex, Groq und lokale Embeddings
Erstellen Sie einen RAG-Chatbot über ein GitHub-Repository, der die Einbeziehung von gitingest-Daten, das Aufteilen in Markdown-Blöcke, gekachelte Modelle, einen Prompt zur Eingeständnis von Unwissenheit sowie asynchrone Streaming-Funktionen in Streamlit umfasst.
11 Min. LesezeitEntwicklung eines RAG-Dokumentations-Assistenten für eine API mit LlamaIndex
Erstelle einen API-Dokumentations-Assistenten mit LlamaIndex: Lade Markdown-Dokumente, teile sie mit SentenceSplitter in Abschnitte auf, embede die Inhalte, speichere sie in Chroma und stelle Anfragen mit einem RAG QueryEngine.
6 Min. LesezeitFünf RAG-Architekturen und die Situationen, in denen jede von ihnen in der Produktion geeignet ist.
Eine praktische Übersicht über naive, hybride, grafbasierte, fortgeschrittene sowie agierende RAG-Lösungen mit LlamaIndex und LangGraph, einschließlich Fehlermöglichkeiten, Kosten und Möglichkeiten ihrer Kombination.
19 Min. LesezeitRAG-Chunking-Strategien – Der umfassende Ingenieurleitfaden
Vergleich von RAG-Chunking-Strategien: Der Kompromiss zwischen Kontext und Präzision, feste Größen sowie kontextbewusstes Chunking, plus fortschrittliche kontextbewusste Methoden, die funktionieren.
12 Min. LesezeitPraktische Hinweise: LangChain gegen Haystack gegen LlamaIndex – Welche agierende KI
Schritt-für-Schritt-Anleitung zu den Praktischen Hinweisen: LangChain gegen Haystack gegen LlamaIndex – Welche agierende KI? Verträge, Überprüfungen sowie Code-Blöcke zum direkten Einsetzen für Teams, die dieses Muster einsetzen.
9 Min. LesezeitLlamaIndex RAG – Ein praktischer Leitfaden zum Aufbau intelligenterer KI
LlamaIndex RAG in der Praxis: Was RAG ist, wo LlamaIndex eine Rolle spielt, sowie der gesamte Ablauf von der Ladung und Indizierung von Dokumenten bis hin zur Abfrage derselben mit einem LLM.
17 Min. LesezeitErstellen Sie eine einfache RAG-Anwendung in Google Colab mit LlamaIndex
Eine einfache RAG-App in Google Colab mit LlamaIndex: Installieren Sie die Bibliotheken, geben Sie den Groq-API-Schlüssel ein, indizieren Sie Dokumente und abfragen Sie sie mithilfe eines Open-Source-LLMs.
5 Min. LesezeitVergleich von AI-Agent-Frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI und weitere
Wählen Sie die Orchestrierung entsprechend den Anforderungen des Kontrollflusses – Ketten, Graphen, Teams, Chat-Agenten oder Daten-Agenten –, ohne jedes Framework in einen unverwaltbaren Service zu stapeln.
4 Min. Lesezeit
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