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Cómo sobrescribir las instrucciones de preprocesamiento, orquestación y posprocesamiento de Bedrock en Terraform, mediante un Lambda analizador, un contrato JSON y configuraciones de inferencia por etapa.
22 min de lecturaAgentSRE: Agentes de IA componibles para la remediación autónoma de incidentes en AWS
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14 min de lecturaEvaluación de agentes de IA: conjuntos dorados, jueces de LLM y puertas de regresión de CI
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18 min de lecturaAWS DevOps Agent en la práctica: Agent Spaces, investigaciones, verificaciones de versiones y habilidades.
Un recorrido por AWS DevOps Agent: creación de un Agent Space, realización de una investigación de la causa raíz, las funciones preliminares de gestión de versiones y la creación de habilidades personalizadas para el agente.
10 min de lecturaPráctica con Bedrock AgentCore: Terraform, LangGraph y los problemas encontrados
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9 min de lecturaDesarrollar un Copilot SRE autónomo para AWS con MCP, Bedrock Nova y aprobación humana.
Crear un agente SRE para la investigación de incidentes: un servidor MCP que exponga herramientas de CloudWatch y DynamoDB, un bucle de conversación Bedrock, portabilidad del modelo y una verificación humana en cada solución.
6 min de lecturaEl ser humano en el proceso para agentes de IA: puertas de aprobación, escalada y rastros de auditoría.
Cuando un agente necesita la aprobación humana, cuatro patrones (puertas de control, escalada, ediciones colaborativas, muestreo), pausas y reanudaciones con LangGraph, tiempos de espera, registros de auditoría y problemas comunes.
18 min de lecturaAislamiento de inquilinos para RAG en Amazon S3 Vectors: por qué el ARN es importante.
Por qué un índice por inquilino con su propio ARN es mejor que los filtros de metadatos para lograr aislamiento, residencia, eliminación, auditoría y trazabilidad al nivel de GDPR en Amazon S3 Vectors.
7 min de lecturaDesplegando un agente LangGraph en AWS Bedrock AgentCore, paso a paso
Envuelva un agente LangGraph existente para AgentCore, estructure el proyecto con la CLI, pruébelo localmente, despliéguelo en AWS e invoquelo manteniendo intactas las sesiones y la memoria.
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