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Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
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Orqueste agentes de investigación y programación con LangGraph
Construya una aplicación multiagente de LangGraph con prompts inspiradores, modelos Ollama, búsqueda Tavily, herramientas de transferencia y puntos de control Postgres para flujos de trabajo dirigidos por un orquestador.
2200 palabrasLeerTu primer agente de IA que utiliza herramientas con LangChain
Crea un pequeño agente matemático de LangChain en Python: inicializa un modelo de chat, registra herramientas, permite que el LLM elija qué función llamar y observa el uso de herramientas en múltiples pasos.
1062 palabrasLeerModelos de decisión basados en texto frente a llamadas a LLM: latencia y estabilidad en el límite
Un experimento de 240 llamadas que compara las probabilidades nativas de Jev con las autoinformadas por un LLM, y cómo convertir esa señal en un router de modelos LangChain.
2630 palabrasLeerAplicación de reglas de agente en el código: PreToolUse, PostToolUse y Stop Hooks
Aprenda por qué la autorización para los agentes LLM debe estar en los ganchos de llamada a herramientas deterministas, cómo denegar llamadas de forma segura y cómo envolver un despachador sin recursión.
2721 palabrasLeerDe texto plano a objetos validados: elegir un analizador de salida para LangChain
Compare StrOutputParser, JsonOutputParser, StructuredOutputParser y PydanticOutputParser en las cadenas de LangChain, y averigüe cuánta estructura realmente garantiza cada uno.
5418 palabrasLeerEjecutar un ajuste fino de LoRA localmente: verificar, fusionar y evitar fallos silenciosos
Demuestre que un adaptador LoRA realmente mejoró un modelo pequeño, fusione y sirva dicho modelo a través de una API local compatible con OpenAI, y detecte los fallos que generan resultados incorrectos pero presentados como correctos.
2570 palabrasLeerRevisando las refacturaciones a gran escala en IA: por qué pasar las pruebas no detecta la intención eliminada
Aprenda por qué los refactorizaciones asistidas por IA eliminan silenciosamente el código esencial, por qué las pruebas de integración no lo detectan, y cinco prácticas de revisión que permiten lanzar refactorizaciones a gran escala de forma segura.
1618 palabrasLeerComposición de modelos de discurso, visión y generación en aplicaciones multimodales
Aprenda los seis componentes básicos de la IA multimodal, cómo el habla, la visión y los modelos generativos se integran en pipelines, y qué herramientas y proyectos abiertos puede utilizar para comenzar.
2531 palabrasLeerUn bucle de herramienta de LangChain elaborado a mano para comparar métricas de existencias en tiempo real
Construya paso a paso un pequeño asistente de comparación de acciones de LangChain y aprenda el ciclo de crear, vincular, invocar y ejecutar que permite a un LLM solicitar datos en tiempo real en lugar de adivinar.
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