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Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
Etiqueta: agents
Orqueste agentes de investigación y programación con LangGraph
Construya una aplicación multiagente de LangGraph con prompts inspiradores, modelos Ollama, búsqueda Tavily, herramientas de transferencia y puntos de control Postgres para flujos de trabajo dirigidos por un orquestador.
2200 palabrasLeerTu primer agente de IA que utiliza herramientas con LangChain
Crea un pequeño agente matemático de LangChain en Python: inicializa un modelo de chat, registra herramientas, permite que el LLM elija qué función llamar y observa el uso de herramientas en múltiples pasos.
1062 palabrasLeerServidor de agente LangGraph autohospedado con Postgres y Redis
Aprenda cómo Langhost reemplaza la capa de persistencia de LangGraph por Postgres y Redis, lo que permite a los equipos alojar el Servidor de Agente sin modificaciones bajo una licencia MIT.
1536 palabrasLeerLangChain vs LangGraph: Qué muestran realmente las dependencias del paquete
Un desglose a nivel de dependencias revela que LangGraph es una parte necesaria de LangChain, lo que reconfigura la elección del framework en tres paquetes, y no en dos.
897 palabrasLeerAPI de Agents de OpenAI: Una alternativa gestionada a los frameworks de agentes personalizados
Este artículo explica cómo la nueva API Agents de OpenAI gestiona la administración del contexto, la orquestación de herramientas y los entornos de ejecución, para que los equipos puedan evitar crear una infraestructura de agentes personalizada.
1161 palabrasLeerLangChain 1.x en la práctica: cadenas, RAG, herramientas y agentes de forma local
Aprenda a crear cadenas, generación mejorada por recuperación de información, herramientas y sistemas RAG con agente utilizando LangChain 1.x con una configuración local gratuita de Ollama, sin necesidad de claves API.
3655 palabrasLeerComprensión de elementos versus mensajes en la API de respuestas de OpenAI
Explica cómo la API Responses de OpenAI reorganiza las salidas del modelo en elementos en lugar de mensajes, y por qué ese cambio es importante para la llamada a herramientas y los flujos de trabajo basados en agentes.
1836 palabrasLeerBucles de agencia acotados: patrones fiables en TypeScript para el uso de herramientas de LLM
Aprenda a diseñar agentes LLM en TypeScript utilizando bucles de agencia limitados con validación Zod, ejecución determinista de herramientas y recuperación de errores para lograr una fiabilidad de nivel profesional.
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