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Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
Etiqueta: Performance
Cuando la memorización de React da resultados contrarios: por qué menos renders hicieron que la aplicación fuera más lenta.
Cuando la memorización en React tiene efectos negativos: memo, useMemo y useCallback añadieron costo y cierres obsoletos a una página grande. Mover el estado y analizar el flujo lo solucionó.
13 min de lecturaTypeScript 7 y la versión para Go: construcciones más rápidas, mejor uso de memoria y retroalimentación del editor.
TypeScript 7 reemplaza el compilador por un motor nativo de Go. Construcciones en paralelo, menor uso de memoria, un nuevo servidor de lenguaje y las consideraciones de migración que se deben verificar primero.
8 min de lectura¿Cuántas peticiones puede manejar realmente un servidor Node.js?
¿Cuántas solicitudes puede manejar realmente un servidor Node.js? Pruebas de carga con Express en Heroku y AWS frente a Django, una estimación de capacidad de 40K solicitudes por segundo, y qué ralentiza a las APIs.
6 min de lecturaOcho soluciones para el renderizado en React que reducen las actualizaciones en un 80% sin necesidad de reescribir el código.
Primero el perfil, y luego aplicar memo, useMemo, useCallback, transiciones, virtualización de listas, división de código y selectores específicos para acelerar un gran panel de control de React.
5 min de lecturaNueve formas de acelerar las compilaciones de desarrollo y los paquetes de producción en Next.js
Next.js más rápido: utiliza Turbopack, omite los archivos barrel, divide la verificación de tipos, mantiene pequeños los componentes del cliente, carga de forma diferida las bibliotecas pesadas y reduce los paquetes de producción.
4 min de lecturaEjecuta LLM locales en un Mac con MLX en lugar del motor llama.cpp por defecto
Cuando MLX de Apple supera a llama.cpp para un LLM local en Apple Silicon, con rangos de velocidad según el tamaño del modelo, tres formas de pasar de Ollama y errores que evitar.
5 min de lecturaPor qué una consulta de Weaviate va lenta: perfilado por etapas
El perfilado de consultas de Weaviate devuelve con cada respuesta un desglose de tiempos por etapa, de modo que filtros lentos, lecturas de disco, búsqueda en el grafo o rescoring se distinguen rápido.
5 min de lecturaCuantización de vectores comparada: int8 frente a binaria en recall y almacenamiento
Mide cómo cambian el recall y el almacenamiento de los embeddings con la cuantización int8 y la binaria, por qué la binaria puede hundirse y cómo elegir un nivel de compresión seguro.
4 min de lecturaLos nodos DOM no son la cadena HTML que enviaste.
El DOM no es la cadena de HTML que se envió. Los árboles de análisis, las listas Node en tiempo real y los reflows explican por qué el razonamiento a nivel de cadena falla en los frontends de JavaScript y React.
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