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Textos sobre React, Node.js, TypeScript y AI. El cuerpo traducido se muestra cuando existe. Si no, ve el texto en inglés y una nota que lo dice.
Etiqueta: Ontology
Forma de la ontología vs tamaño del modelo: cuánto cuesta el diseño de un grafo a un agente de IA
Cómo tres formas sin pérdidas de un grafo de conocimiento de seguros cambiaron la precisión, las llamadas a herramientas, los tokens y el costo en modelos pequeños y grandes en Azure Cosmos DB.
30 min de lecturaCorrigiendo RAG con una ontología y un grafo de conocimiento en documentos de semiconductores
Los documentos de EDA para semiconductores cuentan con una ontología RDF/OWL, un grafo de conocimiento Neo4j y una recuperación restringida por ontologías, lo que reduce en un 30 por ciento las preguntas adicionales en el sistema RAG.
8 min de lecturaLos agentes necesitan un significado interpretable: capas semánticas, ontologías y métricas reguladas.
La BI conversacional falla cuando el significado no queda resuelto. Lo que demuestran los estudios de texto a SQL, y cómo una capa semántica, una ontología y IDs canónicos garantizan respuestas fiables.
15 min de lectura¿Ontología o capa semántica? Qué necesita un agente de IA de ambas.
Cómo difieren las ontologías y las capas semánticas, qué falla cuando solo existe una, dónde encajan los grafos de conocimiento y un orden práctico para construir la capa de contexto.
9 min de lecturaPor qué RAG no es suficiente: una capa semántica para consultas de gráfico, SQL y vectores
RAG falla en preguntas empresariales de múltiples saltos, numéricas y ambiguas. Una capa semántica se encarga de la descomposición, el enrutamiento y el mapeo de esquemas, con Apache Ossie para garantizar portabilidad.
8 min de lecturaRDF a GraphRAG: Capas ontológicas prácticas con ejemplos de VOO
Desde IRIs y triples hasta RDFS, OWL y SHACL: capas prácticas de ontología con ejemplos de VOO, cuándo superan a las tablas y cómo estabilizan las respuestas de GraphRAG.
9 min de lecturaSHACL TDD para agentes GraphRAG: Una regla de límite ejecutivo que detiene las acciones incorrectas
Codifique una política de aprobación ejecutiva con límite de responsabilidad del 30% en formato SHACL, pruébela con pytest, y observe cómo un firewall de ontología detiene al agente en una demostración de contrato por 2,3 millones de dólares.
6 min de lecturaGraphRAG consciente de la ontología: cuando los vectores necesitan relaciones tipadas
Cómo los anclajes de identificador, los contratos ontológicos, la fusión de rangos y las puertas de citar-o-rechazar solucionan los fallos de RAG en CVEs, la propiedad multi-hop y los hechos implícitos en el grafo.
12 min de lecturaLa ingeniería de contexto basada en ontologías cuando el RAG vectorial no es suficiente
Cuando el significado abarca sistemas de registro, los embeddings por sí solos no permiten realizar uniones. La ingeniería de contexto basada en ontologías valida hechos tipados, la procedencia y herramientas de vecindad para obtener respuestas fundamentadas con LLM.
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