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Etiqueta: PostgreSQL
MCP explicado: Crea un asistente de PostgreSQL en lenguaje natural para Claude.
MCP explicado a través de un proyecto: cómo el Model Context Protocol convierte las integraciones N x M en N + M, para luego poder consultarlas desde un servidor PostgreSQL de solo lectura en Claude Desktop.
10 min de lecturaLa mejor base de datos para un agente de programación: PostgreSQL para el estado, búsqueda híbrida para la recuperación.
La mejor base de datos para un agente de programación: PostgreSQL para el estado de ejecución, las llamadas a herramientas y los artefactos, además de una capa de búsqueda híbrida con una bandeja de salida cuando sea importante poder recuperar información.
7 min de lecturaAgregar PostgreSQL, Drizzle y Auth a un monorepo de Nest.js, tRPC y Turborepo
Extiende un monorepo seguro en TypeScript con Docker Postgres, esquemas de drizzle-orm, módulos de usuarios y publicaciones de Nest.js, ruteadores de autenticación JWT y un formulario de inicio de sesión de React.
13 min de lecturaBúsqueda semántica en PostgreSQL con pgvector y Node.js, sin necesidad de LLM
Búsqueda semántica en PostgreSQL con pgvector y Node.js, sin LLM: embeddings de MiniLM, chunks, un índice IVFFlat, operadores de distancia y cómo leer las puntuaciones.
8 min de lecturaUn diseño de memoria de cuatro capas para agentes de IA con trazabilidad
División entre memoria a corto y largo plazo, cuatro capas (búfer, episódica, semántica, procedural), opciones de almacenamiento, escrituras asíncronas y medidas de protección contra el envenenamiento de la memoria.
23 min de lecturaBúsqueda semántica en PostgreSQL con pgvector y .NET: Una configuración práctica
Almacene los embeddings junto a los datos relacionales, cree índices HNSW o IVFFlat, filtre y combine rangos híbridos, y determine cuándo pgvector es suficiente para su aplicación.
9 min de lecturaMás allá del RAG ingenuo: el coste de memoria de HNSW, la búsqueda híbrida y el contexto largo
Por qué los índices vectoriales en memoria chocan con un muro a gran escala, dónde falla la recuperación por coincidencia exacta y cómo encajan los híbridos con BM25, RRF y PostgreSQL en un mundo de contexto largo.
5 min de lecturaPostgreSQL MCP en la práctica: arquitectura, seguridad, mejores prácticas
PostgreSQL MCP en la práctica: deja de dar a la IA acceso directo a la base de datos, qué hace diferente al servidor, dónde encaja junto a una API REST, seguridad y buenas prácticas.
15 min de lecturaPostgreSQL + pgvector y SQL Server 2025 como almacenes de vectores
PostgreSQL 18 con pgvector frente a SQL Server 2025 como almacenes de vectores: cómo funciona cada uno como base de datos vectorial, la instalación de pgvector en Windows y el almacenamiento de embeddings.
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