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Textos originales sobre React, Node.js, TypeScript y AI — de la misma práctica que nuestro software de operador. Cuerpo de los artículos en inglés.
Etiqueta: Reasoning Models
Leyes de escalamiento de los LLM, GPT-4o y aprendizaje por refuerzo: qué predicen las curvas.
Cómo leer las leyes de escalamiento de los LLM, lo que descubrieron Kaplan y Chinchilla, cómo las utilizaron los laboratorios desde GPT-3 hasta GPT-4o, y por qué el aprendizaje por refuerzo añade un nuevo eje de cálculo.
30 min de lecturaExplicación de la profundidad recurrente: Transformadores en bucle y razonamiento oculto
Cómo razonan los transformadores de profundidad recurrente (en bucle) en el estado oculto, por qué los laboratorios los desean, lo que demuestran ocho años de artículos académicos, y qué implica esto para la IA local y la supervisión.
12 min de lecturaExplicación de ReAct: Cómo los agentes de IA combinan el razonamiento con acciones del mundo real.
Cómo el marco ReAct combina el razonamiento con el uso de herramientas en los agentes de IA, y cómo difiere del enfoque de cadena de pensamiento, del aprendizaje por refuerzo y de los modelos de razonamiento.
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