Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : AI Agents
Jev : Comment un modèle d’IA non générative transforme le texte en décisions
Découvrez comment fonctionne le modèle d’IA numérique « System One » de Jev, pourquoi il est plus rapide et moins cher que les LLM, ainsi que sa place parmi les technologies d’IA générative dans les systèmes de production.
7 min de lectureComprendre les agents d’IA : l’appel d’outils, MCP et la boucle d’agent.
Comment l’appel d’outils, MCP et le cycle de l’agent s’intègrent dans l’architecture réelle des agents d’IA, en partant du LLM enrichi et en omettant les termes à la mode.
16 min de lectureIngénierie du contexte pour les agents d’IA : sélectionner ce que le modèle voit
Pourquoi les agents se dégradent à mesure que leur contexte s’agrandit, en quoi l’ingénierie de contexte diffère de la formulation des prompts, et un processus simple pour déterminer ce que voit chaque appel au modèle.
8 min de lectureApplication des règles d’agent dans le code : hooks PreToolUse, PostToolUse et Stop
Découvrez pourquoi l’autorisation des agents LLM doit être gérée via des hooks de appel d’outils déterministes, comment refuser les appels en toute sécurité, et comment envelopper un dispatcheur sans recursion.
12 min de lectureActions des agents de contrôle par effet, et non par verbe : leçons tirées d’un essaim de cinq agents
Comment une petite configuration multi-agents fonctionne en contournant un système d’approbation basé sur des mots-clés, ce que les agents construisent par eux-mêmes, et pourquoi les permissions doivent décrire des effets plutôt que des mots.
14 min de lectureRenforcer un serveur MCP TypeScript pour du trafic réseau réel
Comment passer d’un serveur MCP basé sur stdio à Streamable HTTP, en assurant une isolation par session, une authentification via OAuth bearer, des limites de vitesse, des frontières d’erreur et des protections contre les injections.
21 min de lectureÀ l’intérieur de DenoX : routage des fichiers, tranches MVC et contrat AGENTS.md sur Deno
Comment le framework DenoX combine Hono, un routage basé sur les fichiers, des tranches de fonctionnalités, un middleware de sécurité globale ainsi qu’un flux de travail AGENTS.md axé sur les spécifications pour des agents de codage IA.
7 min de lectureLeçons du portage de Bun vers Rust piloté par l’IA : la vérification est le véritable travail
Ce que le mouvement assisté par l’agent de Bun, allant de Zig à Rust, nous apprend sur les ensembles de tests en tant que contrats, les guides de portage, le code non sécurisé, et pourquoi la vérification limite aujourd’hui l’écriture de code par l’IA.
12 min de lectureSix concepts d’IA qui vous indiquent ce à vérifier avant de faire confiance à une réponse
Les tokens, les fenêtres de contexte, la température, l’hallucination, RAG et les agents sont présentés comme des outils de vérification, vous permettant d’identifier les erreurs, de contrôler les coûts et d’évaluer les affirmations des produits d’IA.
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