Des articles pour ceux qui
livrent le stack
Textes originaux sur React, Node.js, TypeScript et AI — issus de la même pratique que notre logiciel opérateur. Corps des articles en anglais.
Tag : RAG
RAG expliqué : comment les systèmes d’IA récupèrent des connaissances fraîches sur demande.
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Une présentation structurée de la manière dont les LLM évoluent vers des systèmes agents grâce à des outils, une mémoire, de la planification, des architectures multi-agents et l’intégration MCP.
4402 motsLireReAct Explained: How AI Agents Combine Reasoning with Real-World Actions
Learn how the ReAct framework blends reasoning and tool use to power AI agents, and how it differs from Chain-of-Thought, RL, and reasoning models.
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