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Textes sur React, Node.js, TypeScript et AI. Un corps traduit est affiché quand il existe. Sinon vous voyez le texte anglais et une note qui le dit.
Tag : Agents
LangGraph en Python : États, nœuds parallèles, points de contrôle et révision humaine
Une visite pratique de LangGraph en Python : état et réducteurs de TypedDict, arêtes, outils de sauvegarde, interruptions, ainsi qu’un flux de travail de tri des e-mails avec approbation humaine.
25 min de lectureUn flux de travail d’agent LLM local construit à partir de dossiers et de fichiers Markdown
Créez un pipeline d’agents locaux à plusieurs étapes avec des contrôles d’accès, où chaque étape correspond à un dossier, les prompts sont en markdown modifiable, et un humain examine le résultat avant l’étape coûteuse.
25 min de lectureL’ingénierie de contexte en pratique : un agent de recherche du Claude Agent SDK
Créez un agent de recherche en Python à l’aide du Claude Agent SDK en utilisant les modèles d’écriture, de sélection, de compression et d’isolation, puis comparez-le à une version de base naïve lors d’exécutions mesurées.
20 min de lectureUne feuille de route pour l’ingénierie IA en 2026 : de Python aux agents et aux outils LLMOps.
Un parcours d’apprentissage en plusieurs étapes pour 2026 en ingénierie IA, allant de Python et des mathématiques, en passant par l’apprentissage automatique classique et l’apprentissage profond, jusqu’aux techniques RAG, MCP, aux agents, aux évaluations et au déploiement.
14 min de lectureL’analyse agente va au-delà du texte vers SQL : leçons tirées d’Anthropic
Ce que l’article sur l’analyse en auto-service d’Anthropic dit au sujet des couches sémantiques, des compétences, des évaluations et des fondements de données, ainsi que la raison pour laquelle le texte vers SQL seul donne une fausse impression de précision.
17 min de lectureContrôler le comportement de l’agent Bedrock : étapes des instructions, analyseurs et inférence
Comment contourner les instructions de prétraitement, d’orchestration et de post-traitement de Bedrock dans Terraform, à l’aide d’une fonction Lambda de parsing, d’un contrat JSON et de paramètres d’inférence par étape.
22 min de lectureAgentSRE : Agents IA composables pour la remédiation autonome des incidents sur AWS
Comment une plateforme AWS transforme un incident déclenché par une alarme CloudWatch en résolution grâce à un agent DevOps, des agents de remédiation LangGraph, une approbation humaine et des tickets ServiceNow.
14 min de lectureAgents de codage parallèles avec des worktrees Git, Conductor et Antigravity 2.0
Agents de codage parallèle avec des worktrees Git, Conductor et Antigravity 2.0 : un coordinateur, un worktree par agent, ainsi qu’une douzaine de fonctionnalités SRE en environ cinq heures.
14 min de lectureTransférer les charges de travail d’Apps Script vers un environnement sandbox Linux géré par Gemini Managed Agent.
Google Apps Script qui pilote un environnement sandbox Linux pour un agent géré par Gemini : transférer des fichiers vers Drive à l’aide de ggsrun, contourner la limite de 50 MB, exécuter Playwright, FFmpeg et esbuild.
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